Программы для ЭВМ

Программа предназначена для распознавания состояний возможного нарушения мозгового кровообращения вызванного вегетососудистой дистонией головного мозга по производным факторам вариабельности сердечного ритма. Программа получает на вход данные вариабельности сердечного ритма и вычисляет значения требуемых факторов для определения требуемых характеристик данных. Рассматриваемые факторы являются производными зависимости длины кардиоинтервала от длины пульсовой волны, а именно угол наклона линии регрессии, смещение точек линии регрессии, среднеквадратичное отклонение длины кардиоинтервала от длины пульсовой волны. По данным факторам производится определение возможной принадлежности пациента к группе с нарушением мозгового кровообращения. Полученные результаты расчетов имеют большую значимость для исследования воздействия нейростимуляции на показатели вариабельности сердечного ритма при наличии нарушений мозгового кровообращения. Python 2.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для автоматического формирования исполняемых задач для неоднородных данных. Программа используется в физическом эксперименте АТЛАС. Программа поддерживает иерархическую модель данных, используемую для организации данных в эксперименте АТЛАС, согласно которой, каждый результат моделирования или столкновения частиц описывается в виде специальной структуры данных - события. Группы последовательных событий объединяются в файлы. Файлы с событиями одного формата и, созданными с одинаковыми конфигурациями физического программного обеспечения объединяются одним признаком - датасет. Контейнер содержит датасеты, которые могут быть одного типа - однородный контейнер, либо разного типа (или созданные с разными конфигурациями) - неоднородный контейнер. Функции программы: автоматическое разбиение неоднородных контейнеров, формируя набор задач, передаваемых системе управления загрузкой АТЛАС; автоматическое назначение специальных меток обработанным контейнерам. Программа создана в рамках соглашения №14.Z50.31.0024 от 14.05.2014 с Министерством образования и науки Российской Федерации. Python 2.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для автоматического определения оптимальной конфигурации исполняемых задач в зависимости от типа рабочего процесса. В эксперименте АТЛАС используются различные алгоритмы физического программного обеспечения. Данные алгоритмы реализованы в виде специальных исполняемых скриптов, написанных на языке Python, которые реализуют общий протокол обмена данных, передачи конфигурационных параметров и запуска в распределенной вычислительной среде. Представляемая программа для каждого поддерживаемого типа рабочего процесса, представляющего собой набор последовательных скриптов, формирует конфигурационный профайл для корректного выполнения в системе управления загрузкой АТЛАС. Данный профайл включает описание ЦПУ (разрядность, количество ядер), версию компилятора и программного обеспечения, приоритет, количество доступной задаче ОЗУ и количество попыток перезапуска задачи. Программа реализует алгоритм динамической корректировки конфигурации в зависимости от различных факторов, например, объема обрабатываемых данных. Python 2.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для поиска информации о датасетах в базе данных по заданным параметрам, таким как: полное (или частичное) имя датасета; название проекта; год получения данных и т. д. Также программа позволяет подготавливать найденную информацию для загрузки в Virtuoso, онтологическое хранилище прототипа базы знаний научного эксперимента (Data Knowledge Base). Python 2.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для навигации мобильного робота с использованием словесных естественно-языковых описаний маршрутных точек. Программа обеспечивает построение описываемых стандартными для естественного языка областей, примыкающих к объектам известной формы и координат, алгебраические операции между областями и генерацию точек этих областей по заданным критериям. Входные данные программа способна получать от семиотической системы управления робота. Программа совместима с фреймворком ROS для облегчения повторного использования кода. Тип ЭВМ: Персональный компьютер IBM PC; ОС: Linux. Python 2.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для выполнения мобильным роботом разнообразных базовых двигательных операций, в том числе точных поворотов на заданный угол, точных линейных перемещений на указанную дистанцию, движений с заданной линейной или угловой постоянной скоростью, а также следования за указанным объектом - как подвижным, так и неподвижным. Поддерживается задание параметров команд как относительно робота, так и в глобальной системе координат. Все перемещения корректируются по данным энкодеров; для выполнения операций в глобальной системе координат необходима независимая внешняя система локализации. Поддерживается работа как с реальными мобильными платформами, так и с их программными моделями. Python 2.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа обеспечивает выполнение следующих функций: сбор мета-информации (извлечение данных о задачах в системе управления заданиями и загрузкой, определение соответствия между используемыми данными для обработки и пользователями и агрегация соответствующих данных для каждого пользователя); формирование иерархии данных (в виде связанных ациклических графов - упорядоченное множество упорядоченных деревьев); синхронизация информации, полученной из запущенных задач с персонализированным профилем пользователя; взаимодействие со сторонней системой управления распределенными данными для получения мета-информации об используемых данных (извлечение атрибутов для описания контента данных и формирования профиля пользователя). Python 2.6.6 и выше

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа используется для анализа данных, полученных в ходе физических экспериментов (физика высоких энергий). Функции программы: создание модели зависимости (на основе методов машинного обучения) для тренировочной выборки данных, применение модели для генерации предсказаний длительности выполнения заданий. Python 2.6.6 и выше

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программный комплекс предназначен для извлечения, обработки и загрузки по расписанию обновлённых и исторических данных в полнотекстовый индекс DKB (на основе Elasticsearch) из различных источников данных, таких как: ATLAS Production System, ATLAS Metadata Interface (AMI), Rucio. Python 2, Bourne Shell

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа является программным модулем для преобразования данных энцефалограммы головного мозга и последующего обучения на этих данных классификатора в интерфейсе глаз-мозг-компьютер. Классификатор представляет собой искусственную нейронную сеть, состоящую из сверточных слоев и слоев долгой краткосрочной памяти. Python 2

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)