+7 499 196 95 39
751
2018663470
Программа предназначена для определения сайта связывания белков в бактериальной клетке с использованием характеристик белковых цепей в качестве опорных точек для обучения вероятностной искусственной нейронной сети. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
752
2019610658
Программа предназначена для решения задачи классификации спайковой нейронной сетью с моделью синаптической пластичности Spike-Timing-Dependent Plasticity. Входные данные кодируются моментами спайков, поступающих на вход спайковой сети, после предобработки методом гауссовых рецептивных полей. Обучение спайковой сети реализуется с помощью библиотеки Neural Simulation Tool (NEST). Подбор параметров спайковой сети реализуется генетическим алгоритмом NeuroEvolution of Augmented Topologies с помощью библиотеки MultiNEAT. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
753
2019610888
Программа предназначена для мультиклассовой разметки слов в предложении. Для отдельного слова программа может предсказывать принадлежность слова к классу именованных сущностей, тональности, морфологического тэга и т.д. Для этого используется глубокая нейронная сеть на основе свёрточных и рекуррентных слоев, имеет большое число настраиваемых гиперпарамтеров. В модели применены самые современные методы на текущий момент: кодирование слов с использованием моделей дистрибутивной семантики word2vec и fasttext; посимвольное кодирование слов; итеративный метод изменения шага обучения; ограничение градиента; «проброс» связей на верхние уровни для лучшего обучения нижних уровней. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
754
2019667455
Программа реализует ряд различных методов, позволяющих определить плоскость земли (поверхности, по которой передвигается робот) по облаку точек, полученных, например, со сканирующего лазерного дальномера. Плоскость определяется в виде уравнения плоскости в трехмерном пространстве. Алгоритмы предполагают, что большая часть обнаруженных сенсором точек принадлежит обнаруживаемой поверхности, а также некоторые дополнительные предположения, специфические для каждого из реализованных алгоритмов, помогающие эффективно определить соответствующие параметры. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК на базе процессора Intel Core i7; ОС: Linux Ubuntu 16.04. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
755
2019614116
Программа предназначена для хранения и анализа информации, представленной в виде семиотической сети. Такое представление может использоваться при решении задач искусственного интеллекта, требующих сохранять базу знаний в согласованном виде, дополнять и выполнять по ней логический вывод. Семантическая сеть состоит из множества знаков, каждый из которых обладает собственным образом в виде набора логических форм и набором значений и действий в виде правил вывода новых логических форм из имеющихся. Позволяет задавать знаковое представление информации и определять по нему действия, которые могут быть совершены означаемыми сущностями в текущем состоянии. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
756
2024610525
Программа предназначена для расчёта и сравнительного анализа расчетных значений мощности солнечной инсоляции со значениями, полученными экспериментальным путём или из доступных баз данных. Программа позволяет получать расчётные значения с наименьшим отклонением от принятых за эталон данных. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
757
2024611169
Программа предназначена для вычисления и статистической обработки корреляционных функций и эффективных масс векторного нейтрального мезона с единичным спином как при наличии внешнего магнитного поля, так и в его отсутствии. Область применения программы — вычисление спектров элементарных частиц в квантовой хромодинамике. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
758
2024610036
Программа предназначена для расчёта и статистической обработки корреляционных функций и последующего вычисления эффективных масс и их анализа как при нулевом, так и при ненулевом магнитном поле для векторных заряженных мезонов с единичным зарядом. Область применения данной программы — вычисление физических величин в Квантовой Хромодинамике. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
759
2024610035
Программа предназначена для вычисления и статистической обработки корреляционных функций и эффективных масс мезона с нулевым спином и единичным зарядом как при наличии внешнего магнитного поля, так и в его отсутствии. Область применения данной программы — вычисление спектров элементарных частиц в квантовой хромодинамике. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5
760
2024610034
Программа предназначена для вычисления и статистической обработки корреляционных функций, вычисления эффективных масс для связанного состояния двух кварков с нулевым спином и нулевым зарядом при нулевом и ненулевом внешнем магнитном поле. Область применения программы — вычисление магнитных поляризуемостей в решёточной квантовой хромодинамике, спектроскопия элементарных частиц. Python 3.5
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.5