Программа предназначена для решения задачи классификации спайковой нейронной сетью с моделью синаптической пластичности Spike-Timing-Dependent Plasticity. Входные данные кодируются моментами спайков, поступающих на вход спайковой сети, после предобработки методом гауссовых рецептивных полей. Обучение спайковой сети реализуется с помощью библиотеки Neural Simulation Tool (NEST). Подбор параметров спайковой сети реализуется генетическим алгоритмом NeuroEvolution of Augmented Topologies с помощью библиотеки MultiNEAT. Python 3.5