Программы для ЭВМ

Программа предназначена для управления группой подводных роботов. В основе алгоритмов управления лежат биологические модели поведения рыб. Программа состоит из нескольких модулей, которые реализуют различные принципы поведения с использованием конечно-автоматной логики: основанные на взаимодействиях с явным лидером группы, геометрико-топологические и формальные. При этом весь комплекс взаимодействующих друг с другом модулей позволяет решать такие задачи, как совместное движение роботов по заданному пеленгу, формирование группы, рассредоточение, патрулирование и реакции на нарушителей. На вход программы подается файл конфигурации, описывающий окружение и конкретный автомат поведения. Выходом программы является либо ROS-топик в случае использования Linux, либо выходной поток для ОС Windows, куда публикуются данные о каждом роботе: его положение, ориентация, цвет, размер и тип. Python 3.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчета коэффициента влияния рельефа местности в соответствии с разделом 3.8 методических указаний по расчету радиационной обстановки в окружающей среде и ожидаемого облучения населения при кратковременных выбросах радиоактивных веществ в атмосферу МПА-98. Python 3.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует решение типовых классификационных задач ирисов Фишера и Висконсинского рака груди путём обучения спайковой нейронной сети с синаптической пластичностью Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Входные данные кодируются взаимной корреляцией входных спайковых последовательностей. Результат классификации декодируется путём сравнения корреляции выходных последовательностей спайков со входными на тестовой выборке с распределением этих корреляций на обучающей выборке. Python 3.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для настройки модели выделения связанных именованных сущностей SpERT с расширением функциональности и включает в себя следующие процедуры: подготовка данных с использованием различных «токенизаторов», конвертация данных во внутренний формат системы SpERT из .json и обратно, векторное представление текстовых данных с использованием различных предварительно обученных языковых моделей, оценка модели выделения связанных именованных сущностей с учётом разрывной и пересекающейся разметки текстовых данных. В качестве входных данных программа использует файл .json, который представляет собой список, каждый объект в котором характеризует один входной текст. Такой объект содержит поля «text» (текст в исходном виде), entities (список выделенных в тексте сущностей), relations (список выделенных в тексте связей, используется для процедуры оценки модели). В качестве выходных данных программа представляет файл с предсказаннными связями между сущностями, отчёт по оценке эффективности модели. Python 3.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа вычисляет величины изменения синаптических весов нейрона под действием Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP)-подобной пластичности, вид которой соответствует аппроксимации экспериментальных измерений проводимостей мемристоров: изменение проводимости зависит от текущего её значения и от разности моментов пре- и пост-спайков; и данная зависимость имеет вид экспоненты, сдвинутой на константу. Константы данной зависимости различаются между синапсами одного нейрона на заданную случайную величину для имитации неоднородности характеристик мемристоров. Нейрон моделируется пороговым элементом, сравнивающим свой входящий ток с заданным значением; входящие токовые импульсы имеют зигзагообразную форму, часто используемую в экспериментах над мемристорами. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: удовлетворяющая стандарту POSIX. Python 3.6, bash

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для библиотеки Python «Cherab», которая с помощью метода трассировки лучей рассчитывает спектральные интенсивности излучения плазмы в диапазоне от ближнего ультрафиолета до ближнего инфракрасного излучения, регистрируемые различными оптическими диагностиками. Программа позволяет использовать Cherab для оптических диагностик токамака Т-15МД. Программа содержит функции для загрузки детальной модели вакуумной камеры и первой стенки токамака Т-15МД. Программа поддерживает описание диагностических систем и характеристик материалов первой стенки в формате JSON. В программе есть функции для чтения результатов расчётов кода SOLPS 4.3, что позволяет создавать в Cherab модель плазмы на основе этих результатов. Программа аналогична существующим модулям Cherab для токамаков JET, MAST-U, ASDEX-U, Compass и TCV. Python 3.6+

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для анализа биогеографической информации содержащейся в базах данных генетической информации, позволит провести анализ всего Цианобактериального разнообразия Антарктиды. Данная программа может быть использована для анализа географического распределения не только генов 16S рРНК, но и других генов, в том числе функциональных. тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Linux. Python 3.6 и новее

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для обработки исходных данных, сборки, проверки качества и аннотации геномов бактерий и архей. В качестве исходных данных могут быть использованы одиночные или парные прочтения высокопроизводительного секвенирования, прочтения одномолекулярного секвенирования или их комбинация. Алгоритм включает обрезку прочтений по качеству, слияние перекрывающихся парных прочтений, сборку генома, поиск и удаление последовательности внутреннего контроля секвенирования по технологии Illumina - phiXl 74, оценку качества сборки по наличию маркерных однокопийных генов, структурную и функциональную аннотацию и генерацию файлов в общепринятых биоинформатических форматах. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux, macOS. Python 3.6 и новее

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программное обеспечение предназначено для определения расстояний между геномными последовательностями на основании полногеномного нуклеотидного выравнивания, приближённых методов оценки идентичности геномных последовательностей и выравнивания аминокислотных последовательностей предсказанных белок-кодирующих генов. На основании установленных расстояний проводится иерархическая кластеризация последовательностей и создаётся визуализация в виде дендрограммы и тепловой карты. Визуализации сохраняются в векторном и растровом формате. Кроме того, на основании геномных расстояний строится филогенетическое дерево методами UPGMA и NJ. Выделение кластеров геномных последовательностей проводится по указанному пользователем порогу. Программа имеет широкие перспективы в анализе геномов прокариот и эукариотических микроорганизмов. Тип ЭВМ: Персональный компьютер IBM PC. ОС: Linux, macOS. Python 3.6 и новее

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программное обеспечение предназначено для получения характеристик нуклеотидных геномных последовательностей. Программа получает входные файлы в формате FASTA — наиболее распространённом для геномных данных, поддерживаются форматы сжатия данных gzip и bzip2. Выходные данные содержат имя файла, суммарное процентное содержание гуанидина и цитозина в последовательностях, количество последовательностей, метрики N50, L50, N90, L90, количество неустановленных нуклеотидов. Выходные данные могут быть представлены в одном из трёх форматов на выбор: человеко-читаемый, табличный, JSON. Выходные данные могут быть записаны в базу данных формата SQLite для удобного хранения и управления собранными данными. Тип ЭВМ: Персональный компьютер IBM PC; ОС: Linux, macOS. Python 3.6 и выше

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)