Программы для ЭВМ

Программа представляет собой библиотеку распознавания голосовых команд, представленных в текстовом виде, а также соответствующий модуль ROS. Алгоритм основан на сравнении множеств Д-методом, что позволяет выбирать наиболее близкую команду из заранее заданного набора команд. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует алгоритм построения карты вложенных подтем с краткими аннотациями для заданной темы. Алгоритм формирования указанных аннотаций и связей между ними основан на выделении набора вероятностно-энтропийных характеристик с использованием методов семантического анализа для выделения наиболее эмотивных и значимых подтем. Входными данными для программы является запрос пользователя в виде небольшой (около 10-15 документов) эталонной коллекции документов, описывающих главную тему, и временной отрезок мониторинга эволюции подтемы. Документами могут быть новости, статьи, записи в блогах и т.п. Выходными данными является карта развития вложенных подтем в виде интерактивного контекстно-семантического графа, отражающего эволюцию заданной темы, для каждой вершины которого можно посмотреть эмотивность, аннотацию и степень близости к основной теме. Для решения данной задачи программой производится отбор релевантных заданной теме документов по каждой неделе из заданного временного отрезка. Для повышения удобств использования, визуализация вложенных подтем реализуется с помощью WEB интерфейса. Использование алгоритма удобно в методах социального анализа, он позволяет получить карту вложенных подтем с их краткими аннотациями, отсортированную по времени, для предварительно определенной основной темы. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет на заранее подготовленных данных комплексно реализовать и выбрать наиболее эффективные модели машинного обучения для задачи определения пола автора русскоязычного текста, наиболее важного признака авторского профиля. Реализована работа с несколькими алгоритмами решения классификационной задачи для определения пола автора. В их основе лежат методы на основе нейросетевых моделей, линейных классификаторов, а также градиентного бустинга и случайного леса. В результате выполнения программы все полученные модели сохраняются для дальнейшей работы. Выходные данные содержат таблицы для проведения сравнительного анализа, где указаны точности каждой модели при обучении и тестировании на всех возможных комбинациях данных, указанных при запуске программы. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Linux. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа представляет собой библиотеку классов планирования движения робота на двумерной сетке с учётом целей и опасностей и графический интерфейс симулятора, позволяющего загружать среду из файла, сохранять её в файл, генерировать её и запускать симуляцию. Алгоритм планирования движения основан на генерации «потенциального поля», которое создаётся тянущими на себя целями-зарядами и отталкивающими от себя опасностями, и спуску по нему, а также на использовании «феромона», позволяющего выходить из областей локального минимума. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для определения класса (тега) слов или словосочетаний по тексту. Основой для алгоритма определения тега является глубокая нейронная сеть с встроенным механизмом внимания. Особенностью является необходимость предварительного выделения слов или словосочетаний (сущностей) из текста для определения тегов. Программа реализует следующий функционал: 1) процедура подготовка данных для обучения неросетевой модели; 2) процедура обучения нейронной сети для определения класса заранее определённой сущности; 3) процедура определения тега сущности по тексту на основе настроенной нейронной сети. Входными данными для программы является текст с выделенными сущностями, для которых необходимо определить тег. Выходными данными являются определённые программой теги для каждой сущности входных данных. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа относится к области томографической реконструкции структуры объектов в области высокоэнергетической протонной радиографии и других методов радиографии. Программа предназначена для реконструкции внутренней структуры объекта по радиографическим изображениям, сделанным при нескольких углах поворота объекта по отношению к пучку частиц. Программа генерирует систему линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) по набору проекций исследуемого объекта и решает её с использованием алгоритма ART (algebraic reconstruction technique). Решение данной СЛАУ представляет собой распределение внутренней структуры исследуемого объекта. Программа обеспечивает реконструкцию внутренней структуры исследуемого объекта и сохранение данных реконструкции каждого среза в виде 32 битных .tif файлов. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows ХР/7/8, Linux. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Институт теоретической и экспериментальной физики имени А.И. Алиханова Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» (RU)

Программа предназначена для расчета избыточного давления, развиваемого при сгорании пылевоздушных смесей в результате накапливания и оседания пылеобразований от аппаратов на закрытом производстве. В расчетах учитывается наличие вентиляционной системы, проведение генеральных и текущих уборок, а также внешние условия, такие как температура региона, плотность и теплоемкость воздуха. Программа позволяет оценить наиболее неблагоприятный вариант аварии, при котором происходит возгорание пылевоздушной смеси, необходимый для создания эффективных средств пожарной безопасности в закрытых помещениях. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа ЭВМ предназначена для расчета избыточного давления, развиваемого при сгорании паровоздушных смесей в результате накапливания паров легковоспламеняющихся жидкостей на закрытом производстве. Такое накапливание может происходит при возникшей утечке жидкости, содержащейся в аппарате и поступающей по примыкающим к нему трубопроводам. Помимо аварийного разлития в расчетах также учитывается наличие в помещении различных дополнительных источников испарения, а также внешние условия, такие как температура региона, плотность и теплоемкость воздуха. Данная модель позволяет оценить наиболее неблагоприятный вариант аварии, при котором происходит возгорание паровоздушной смеси, необходимый для создания эффективных средств пожарной безопасности в закрытых помещениях. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для преобразования данных с описанием вычислительного оборудования из формата таблицы MoinMoin в формат yaml. Такое преобразование полезно для автоматической обработки информации, записанной в виде, удобном для восприятия человеком. В частности, при автоматической генерации конфигурационных файлов для различных сервисов, использующих информацию об оборудовании вычислительного кластера. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК, ОС: CentOS. python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет получить информацию о передачах данных, проходящих с использованием сервиса FTS (File Transfer Service). Эта информация в дальнейшем может использоваться для мониторинга и анализа производительности вычислительных кластеров. Поддерживаются различные возможности выборки передач данных по месту отправки, месту назначения, временному интервалу и т.п. Также поддерживаются функции получения информации о повторных передачах, которые не доступны через web-интерфейс сервиса FTS. Тип ЭВМ: IBМ PC-совмест. ПК. ОС: CentOS. python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)