Программы для ЭВМ

Программа предназначена для построения графиков изменения показаний датчиков температуры, давления и уровня жидкости в установках для тестирования жидких органических сцинтилляторов в течение выбираемого промежутка времени, также автоматически рассчитываются средние значения каждого из показателей за выбранное время. Дополнительно программа была апробирована на системе медленного контроля детектора реакторных антинейтрино iDREAM. Python 3.5.3rc1

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для построения заданных геометрических срезов моделей, построенных на универсальном языке комбинаторного описания геометрии NCGSIM, и их сохранения в одном из распространённых форматов растровых изображений (BMP, JPG и PNG). Программа устанавливается на жёсткий диск компьютера в произвольную директорию со всеми каталогами, программами и библиотеками в соответствии с принятой структурой внутренних каталогов. Программа разработана для упрощения и ускорения работ по подготовке исходных данных для расчётного кода КИР. Программный код основан на концепциях графического интерфейса пользователя (GUI) и адекватного отображения графики WYSIWYG, что позволяет значительно ускорить обратную связь при подготовке данных и геометрических моделей, т.к. можно визуально контролировать изменение данных и геометрических моделей в интерактивном режиме. Программа может быть использована только для учебных и научно-поисковых целей. FORTRAN стандарта 2008, С++ стандарта 2011

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для построения профильных гистограмм в рамках информационной среды CAFCore группы по поиску бозона Хиггса в эксперименте АТЛАС на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН. Программа применяется в физике высоких энергий для оптимизации критериев отбора и отслеживания корреляций. Программа обеспечивает следующие функции: поддержка заказа верхней и нижней границы Y; поддержка экспорта гистограмм в графические файлы; автоматическая фильтрация значений с большой ошибкой, не несущих в себе полезной информации; поддержка переключения режима отображения диапазона величины Y через опцию в файле настройки; поддержка линейного и логарифмического масштаба. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux. С++

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Институт теоретической и экспериментальной физики имени А.И. Алиханова Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» (RU)

Программа предназначена для построения трехмерного спектра флуоресценции и тепловой карты, используя в качестве основы матрицу возбуждения-излучения. Сама матрица строится при обработке массива данных полученных методом флуоресцентной спектроскопии с мультимодального ридера планшетного формата. VBA

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для построения циклограмм по данным, полученным с помощью прибора Keithley 2400. Результатом обработки является график Вольт-Амперной характеристики, в котором красным цветом обозначена восходящая, а синим - нисходящая ветви данных. Программа читает данные из исходного файла, создает вспомогательный файл с приведенными в соответствие с требованиями вычислительной библиотеки данными. По завершению работы в том же каталоге будут сформированы файлы с расширениями .png и .pdf с аннотациями на русском и английском языках, имеющих разрешение 300 dpi и пригодных к публикации в журналах. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для предоставления сервиса результатов корреляционного анализа математических моделей анатомического строения головного мозга, построенных по результатам обработки и анализа экспериментальных МРТ-данных головного мозга человека, выполненных в различных режимах MP томографа для одного испытуемого.

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)

Программа предназначена для предотвращения дублирования данных – обеспечения автоматического контроля целостности и уникальности данных, полученных в ходе обработки информации в физическом эксперименте АТЛАС. Программа используется в физическом эксперименте АТЛАС в области физики элементарных частиц. Программа обеспечивает автоматический мониторинг и управление данными эксперимента, взаимодействие с информационной системой, отвечающей за формирования задач и входных параметров – для обеспечения контроля на ранних этапах обработки. В программе реализована поддержка расширений существующих цепочек преобразований и поддержка перезапуска отдельных частей существующих цепочек преобразований. Программа автоматически устанавливает корректные значения различных ключевых параметров задач, например, файловое смещение, исходя из количества файлов из текущего набора данных, которые были обработаны ранее с теми же конфигурационными параметрами. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК Язык программирования: Python 2.6.6 и выше Вид и версия операционной системы: Windows, Linux, Unix, macOS

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для предсказания потенциальной эффективности редактирования геномов (внесения точечных мутаций в геномы) с помощью программируемых нуклеаз типа Cas9. С помощью программы производится оценка процента нуклеотидов в геноме, которые возможно заменить или удалить, используя конкретную нуклеазу в качестве контрселективного агента. Предсказание производится на основании обнаружения задаваемых пользователем РАМ-сайтов и анализа их нуклеотидного окружения. Использование программы помогает выбрать наиболее эффективную нуклеазу для долговременной серии работ с конкретным геномом. Также программа может применяться в исследовательских целях для сравнения потенциальной эффективности внесения точечных мутаций в различные геномы с помощью определённых нуклеаз. Аналогов такой программы не имеется, достоинством программы является независимость от любых коммерческих (лицензируемых), в т.ч. зарубежных программных продуктов.

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)

Программа предназначена для предсказания скорости роста и накопления биомассы водорослей Arthrospira platensis при использовании начальных значений содержаний различных веществ в среде, прочих параметров при засеве и времени роста культуры в качестве входных экспериментальных данных для обучения искусственной нейронной сети. Искусственная нейронная сеть имеет следующую структуру: входной слой из девяти искусственных нейронов, три скрытых слоя, выходной слой из двух искусственных нейронов. Входные данные обрабатываются при помощи алгоритма дупликации входных данных со внесением малой случайной ошибки, показывающих хорошие результаты для малых наборов входных данных. Количество нейронов на скрытых слоях, параметры обучения и предобработки данных настраиваются алгоритмом оптимизации гиперпараметров по предварительно составленному списку. Python 3.8

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для предсказания содержания фикоцианина в биомассе цианобакериях Arthrospira platensis при использовании начальных значений содержания различных компонентов в питательной среде, прочих параметров при засеве и времени роста культуры в качестве входных экспериментальных данных для обучения искусственной нейронной сети. Искусственная нейронная сеть имеет следующую структуру: входной слой из двенадцати искусственных нейронов, три скрытых слоя, выходной слой из одного искусственного нейрона. Входные данные обрабатываются при помощи алгоритма дупликации входных данных со внесением малой случайной ошибки, показывающим хорошие результаты для малых наборов входных данных. Количество нейронов на скрытых слоях, параметры обучения и предобработки данных оптимизированно алгоритмом оптимизации гиперпараметров по сетке. Python 3.9

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)