Программа предназначена для предсказания содержания фикоцианина в биомассе цианобакериях Arthrospira platensis при использовании начальных значений содержания различных компонентов в питательной среде, прочих параметров при засеве и времени роста культуры в качестве входных экспериментальных данных для обучения искусственной нейронной сети. Искусственная нейронная сеть имеет следующую структуру: входной слой из двенадцати искусственных нейронов, три скрытых слоя, выходной слой из одного искусственного нейрона. Входные данные обрабатываются при помощи алгоритма дупликации входных данных со внесением малой случайной ошибки, показывающим хорошие результаты для малых наборов входных данных. Количество нейронов на скрытых слоях, параметры обучения и предобработки данных оптимизированно алгоритмом оптимизации гиперпараметров по сетке. Python 3.9