Программы для ЭВМ

Программа позволяет на заранее подготовленных данных комплексно реализовать и выбрать наиболее эффективные модели машинного обучения для задачи определения пола автора русскоязычного текста, наиболее важного признака авторского профиля. Реализована работа с несколькими алгоритмами решения классификационной задачи для определения пола автора. В их основе лежат методы на основе нейросетевых моделей, линейных классификаторов, а также градиентного бустинга и случайного леса. В результате выполнения программы все полученные модели сохраняются для дальнейшей работы. Выходные данные содержат таблицы для проведения сравнительного анализа, где указаны точности каждой модели при обучении и тестировании на всех возможных комбинациях данных, указанных при запуске программы. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Linux. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует алгоритм построения карты вложенных подтем с краткими аннотациями для заданной темы. Алгоритм формирования указанных аннотаций и связей между ними основан на выделении набора вероятностно-энтропийных характеристик с использованием методов семантического анализа для выделения наиболее эмотивных и значимых подтем. Входными данными для программы является запрос пользователя в виде небольшой (около 10-15 документов) эталонной коллекции документов, описывающих главную тему, и временной отрезок мониторинга эволюции подтемы. Документами могут быть новости, статьи, записи в блогах и т.п. Выходными данными является карта развития вложенных подтем в виде интерактивного контекстно-семантического графа, отражающего эволюцию заданной темы, для каждой вершины которого можно посмотреть эмотивность, аннотацию и степень близости к основной теме. Для решения данной задачи программой производится отбор релевантных заданной теме документов по каждой неделе из заданного временного отрезка. Для повышения удобств использования, визуализация вложенных подтем реализуется с помощью WEB интерфейса. Использование алгоритма удобно в методах социального анализа, он позволяет получить карту вложенных подтем с их краткими аннотациями, отсортированную по времени, для предварительно определенной основной темы. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа преобразует веса нейронной сети так, чтобы они удовлетворяли ограничениям, типичным для цифровых нейроморфных устройств: получаемая в результате нейронная сеть имеет целочисленные веса, и входящие веса каждого нейрона могут принимать не более заданного количества уникальных абсолютных значений. Например, если заданное количество - 4, то каждый нейрон имеет 4 целочисленных параметра, один из которых - ноль, а каждый входящий вес нейрона может принимать 7 значений: одно из трёх ненулевых значений со знаком плюс, со знаком минус, или ноль. Получение таких весов из весов исходной обученной нейронной сети производится с помощью кластеризации и дообучения; в ходе дообучения на этапе вычисления активаций сети веса подвергаются кластеризации и округлению до целого, а изменению по градиенту функции ошибки подвергаются центры кластеров. Программа требует для своей работы установленных открытых программных пакетов tensorflow и tensorflow-model-optimization. Поддерживаются нейронные сети полносвязной и свёрточной топологии. Python 3.8

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет проводить имитационные эксперименты по дифракционному картированию без участия электронного микроскопа. В интерфейсе программы пользователь может задать произвольное число зерен с различными кристаллографическими ориентациями. Область и шаг дифракционного картирования также выбираются пользователем. Кроме того, в программе реализован блок экспериментальных условий, позволяющий задать параметры получения электронной дифракции и микроскопа. Результатом работы программы является пара файлов – дифракционная карта и файл формата ang, содержащий реальные ориентации кристаллов. Файл формата ang будет использоваться для проверки результатов расшифровки дифракционной карты. C++/Qt

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для автоматизированного проведения томографических измерений. Программа поддерживает использования в качестве детектора CCD-камеру фирмы ATIK и детектор типа IP MAR345. Основные возможности: полная автоматизация всех измерений (Расчет всех перемещений, экспозиции, сохранение данных, экспозиция фона, экспозиция профиля пучка); возможность снимать объект, превышающий размер пучка (макс размер 5x5 кадров); совместимость с 8- осевым столом образца фирмы ООО МП "Реабин" либо любым другим столом образца, управляемым ПО МАСНЗ; полная поддержка CCD-камеры ATIK либо IP MAR345 в качестве детекторов; полная совместимость с программой первичной обработки томографических и радиографических изображений «Tomo Prepare Tools»; сохранение и конвертация данных в формат TIFF 16-бит U16. NI Lab View

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для проверки полноты обработанных данных рентгенограмм с помощью внешнего программного пакета CrystFEL. Основная задача программы состоит в выявлении списков данных, которые не были обработаны полностью, и при наличии определенного подаваемого на вход программе параметра производится запуск скрипта, соответствующего недообработанному списку данных. При обработке данных на кластере возможны перебои работы самого кластера и/или потеря части пула задач, что приводит к полной или частичной не дообработки данных. Таким образом, программа позволит перезапустить задачи на повторную обработку данных. Входными данными являются: путь к результатам обработки данных пакетом CrystFEL, а также возможные параметры в виде файла со списком блоков данных интереса и флага, который позволяет программному обеспечению работать в двух режимах - чистая оценка полноты обработки данных или тоже самое с возможностью перезапуска необработанных списков данных. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux, macOS, Windows. Python 3.6

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа представляет собой библиотеку распознавания голосовых команд, представленных в текстовом виде, а также соответствующий модуль ROS. Алгоритм основан на сравнении множеств Д-методом, что позволяет выбирать наиболее близкую команду из заранее заданного набора команд. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчета активности 152Eu, 154Eu, 137Cs и 60Со, содержащихся в обследуемых стержнях системы управления и защиты. Исходными данными для расчета активности являются: спектр обследуемого объекта; расстояние от детектора до объекта; границы окон для пиков соответствующих радионуклидов в каналах; диаметр коллиматора; наличие фильтра при измерении. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. РК; ОС: Windows ХР и выше. Visual С++

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программное обеспечение предназначено для расчета аппаратурных спектров коллимированных спектрометрических детекторов при регистрации гамма-излучения, создаваемого слоями почвы, бетона, содержащими техногенные радионуклиды заданной активности. Реализация алгоритма программного обеспечения основана на использовании метода Монте-Карло. Результаты такого моделирования необходимы для отработки методов восстановления профилей загрязнения радионуклидами по глубине почвы, бетона. В качестве методов восстановления могут быть использованы различные подходы, например, метод максимального правдоподобия, метод нейронных сетей и другие. Область применения: разработка методов определения характеристик радиационных загрязнений при обследовании объектов или территорий, загрязненных в результате аварийных ситуаций или выполнении реабилитационных работ; использование программного продукта в научно-методических целях при обучении студентов, молодых научных сотрудников и аспирантов, занимающихся вопросами радиационной радиометрии и методами характеризации радиоактивных загрязнений. Тип ЭВМ: ПК; ОС: Windows 7 и выше. Visual Fortran

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчетов распределения плотности тока по поверхности электродов обратимого ТПТЭ в зоне контактов биполярной пластины и электрода при сложном профиле биполярной пластины. Расчеты по предлагаемой модели позволяют оценить неравномерность распределения тока по поверхности электродов как в режиме топливного элемента, так и в режиме электролиза, а также оптимизировать сложный профиль биполярной пластины в сочетании с параметрами электродов. Результаты расчетов визуализируются в Excel. Delphi

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)