Программы для ЭВМ

Программа предназначена для расчета распределения потока термоядерных нейтронов по сечению и объему плазмы с учетом особенностей генерации нейтронов синтеза в установках типа ТИН, а также для анализа влияния геометрических факторов на характер распределения нейтронов синтеза при инжекции нейтральных пучков в плазму термоядерных источников нейтронов. Python 3.8

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для имитационного моделирования поведения группы агентов с целью анализа воздействия способов и параметров межагентных взаимодействий на её эффективность. Агенты реализованы в соответствии с эмоционально-потребностной моделью, формализованной в виде системы правил. Модель дополнена специфическим набором установок, определяющих симпатии/антипатии агентов друг к другу – моральными нормами. В базовом варианте модели воспроизводится пищевое поведение группы агентов на клеточной карте. Реализован также вывод результатов моделирования (параметров состояния агентов и производительности сбора пищи) как в графическом, так и в текстовом виде. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для вычисления количества актов паулиевской ионизации при торможении атомов отдачи в веществе и нахождения числа возникающих при этом свободных электронов. Такие расчёты необходимы в целях: выяснение природы «тёмной материи», из которой состоит примерно 80% вещества Вселенной; создания и совершенствования нейтринных детекторов для: изучения природы нейтринных осцилляций, контроля за нераспространением ядерного оружия, создания новой разновидности связи. С

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для определения особенностей разлития жидких нефтепродуктов, образующихся при квазимгновенном разрушении резервуаров, с учетом снегового покрытия и низких температур. Алгоритм кода основан на модели Кавамуры, приведенной в M.F. Fingas, В.P. Hollebone, "Review of behavior of oil in freezing environments" // Marine Pollution Bulletin 47 (2003). При проведении расчета учитывается тип снегового покрытия, а также физические характеристики разливающегося нефтепродукта с учетом рассматриваемых климатических особенностей. По результатам расчета программа выдает размер области разлития, а также толщину слоя разлития. Python 3.9

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для выполнения мобильным роботом разнообразных базовых двигательных операций, в том числе точных поворотов на заданный угол, точных линейных перемещений на указанную дистанцию, движений с заданной линейной или угловой постоянной скоростью, а также следования за указанным объектом - как подвижным, так и неподвижным. Поддерживается задание параметров команд как относительно робота, так и в глобальной системе координат. Все перемещения корректируются по данным энкодеров; для выполнения операций в глобальной системе координат необходима независимая внешняя система локализации. Поддерживается работа как с реальными мобильными платформами, так и с их программными моделями. Python 2.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчета коэффициентов скорости роста гигроскопичных аэрозолей радиоактивных продуктов деления и конструкционных материалов в условиях конденсации водяного пара. С++

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для нахождения линий уровня потенциала поверхностного тока на токонесущей поверхности, воспроизводящего заданную магнитную поверхность. Выходными данными является пригодный для визуализации файл с распределением линий поверхностного тока на токонесущей поверхности и данные о максимальном и среднем наклоне линий тока, характеризующих сложность модульных катушек. Код SurfPot создан в ходе решения задачи воспроизведения заданной трёхмерной магнитной поверхности модульными катушками и служит для обоснованного выбора начальной токонесущей поверхности. Язык программы Fortran intel

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для: планирования запуска программного модуля MFC с учетом требований к минимальному объему оперативной памяти для его выполнения и текущего объема свободной оперативной памяти; подготовки входных данных для программного модуля MFC; контроля выполнения программного модуля MFC и возможных ошибок; адаптации (трансформации) результата работы программного модуля MFC для его последующей визуализации; удаление временных файлов. Python версии 3.6 или выше

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа с банком данных MDBHTR50 предназначена для прецизионных нейтронно-физических расчетов методом Монте-Карло характерных ячеек и активных зон высокотемпературных газоохлаждаемых реакторов с призматическими и шаровыми тепловыделяющими сборками, включая решение задач выгорания на мощности и выдержки с изменением изотопного состава материалов. Относится к классу реперных программ для ЭВМ. Работает в многопроцессорном режиме с динамическим распределением памяти. FORTRAN-90/95, С++

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для предсказания скорости роста и накопления биомассы водорослей Arthrospira platensis при использовании начальных значений содержаний различных веществ в среде, прочих параметров при засеве и времени роста культуры в качестве входных экспериментальных данных для обучения искусственной нейронной сети. Искусственная нейронная сеть имеет следующую структуру: входной слой из девяти искусственных нейронов, три скрытых слоя, выходной слой из двух искусственных нейронов. Входные данные обрабатываются при помощи алгоритма дупликации входных данных со внесением малой случайной ошибки, показывающих хорошие результаты для малых наборов входных данных. Количество нейронов на скрытых слоях, параметры обучения и предобработки данных настраиваются алгоритмом оптимизации гиперпараметров по предварительно составленному списку. Python 3.8

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)