Программы для ЭВМ

Программа предназначена для расширения функциональных возможностей в обработке сигналов матричных рентгеновских детекторов, не имеющих специализированного ПО или непредназначенных для проведения спектрально-селективных исследований. Программа определяет место поглощения фотонов на матрице с точностью до пикселя и вычисляет их энергии для решения материаловедческих задач при проведении спектрометрических экспериментов с пространственным и/или временным разрешением. MATLAB

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для анализа представленности микроорганизмов в биотопе по данным высокопроизводительного секвенирования shotgun и ампликонов 16S рРНК, ITS (внутреннего транскрибируемого спейсера). В качестве исходных данных могут быть использованы таксономически классифицированные таблицы с количественными значениями амплифицированных последовательностей (ASV). Алгоритм анализа включает объединение ASV на уровне рода, расчет представленности с относительной, логарифмической и центроидной логарифмической нормализацией для разного процента корового микробиома, а также визуализацию полученных данных.

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для обработки множественных аппаратурных гамма-спектров, измеренных коллимированным спектрометрическим детектором, направляемым с разных направлений на загрязненную область объекта, с целью расчета профиля удельной активности радионуклидов Cs-137 и Со-60. Спектры регистрируются с расстояния 0,65 м, единицей измерения глубины служит длина свободного пробега гамма-кванта с энергией 662 кэВ. Для расчета удельной активности методом Монте-Карло определяются необходимые данные, учитывающие конструкцию коллиматора, тип и параметры спектрометрического детектора. Область применения: радиационные обследования загрязненных строительных конструкций, грунта, почвы для определения активности и радионуклидного состава загрязнений, выбора метода обращения с загрязненными объектами. Visual Fortran

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для численного оценивания высоты и угла скоса пламени при воспламенении разливающихся нефтепродуктов в зависимости от погодных и ветровых условий. Программа основана на экспериментальных и теоретических работах Хескестеда, Томаса, Уэлкера, Слипцевича и др., описывающих особенности геометрии пламени в зависимости от погодных условий. При проведении расчетов учитывается погодный класс устойчивости по номенклатуре Пасквиля, наличие и скорость ветра, учитываются нефтяные характеристики в зависимости от температуры. По результатам расчета программа выдает усредненные значения высоты пламени и угла его скоса при наличие ветра. Python 3.9.9

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для анализа данных высокопроизводительного секвенирования ампликонов ITS (внутреннего транскрибируемого спейсера) и 16S рРНК. В качестве исходных данных могут быть использованы таксономически проаннотированные таблицы представленности операционных таксономических единиц (OTU) или вариантов амплифицированных последовательностей (ASV). Программа включает перевод данных в R6 класс, расчет состава сообществ, альфа-разнообразия, бета-разнообразия, дифференциальной представленности, корреляций с факторами окружающей среды, а также визуализацию результатов проведенного анализа.

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет получить импульсную нейронную сеть, удовлетворяющую ограничениям цифровых нейроморфных процессоров и решающую задачу классификации аудиозаписей на примере задачи классификации городских звуков UrbanSound8k. Для этого проводятся следующие этапы: обучение искусственной нейронной сети; квантование весов сети, приводящее их к целым значениям; кластеризация весов, обеспечивающая у каждого нейрона не более заданного количества уникальных по модулю значений весов; моделирование импульсной нейронной сети, эквивалентной полученной искусственной нейронной сети. Обучение исходной искусственной нейронной сети, дообучение её в ходе квантования и кластеризации, а также валидация импульсной нейронной сети проводится с применением кросс-валидации на одном и том же разбиении обучающего набора данных на тренировочную и тестировочную выборки. Для обучения применяется открытый программный пакет tensorflow, для кластеризации - программа для ЭВМ «Программа преобразования весов нейронной сети к заданным ресурсным ограничениям нейроморфных вычислительных устройств на основе кластеризации», для моделирования импульсной нейронной сети - открытый программный пакет SNN conversion toolbox; указанные программные средства не содержатся в составе настоящей программы. Python 3.8

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для вычисления числа/массы и активностей радиоактивных ядер на произвольный момент времени с учетом цепочки радиоактивных превращений, обусловленных различными типами распадов. Delphi

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа преобразует веса нейронной сети так, чтобы они удовлетворяли ограничениям, типичным для цифровых нейроморфных устройств: получаемая в результате нейронная сеть имеет целочисленные веса, и входящие веса каждого нейрона могут принимать не более заданного количества уникальных абсолютных значений. Например, если заданное количество - 4, то каждый нейрон имеет 4 целочисленных параметра, один из которых - ноль, а каждый входящий вес нейрона может принимать 7 значений: одно из трёх ненулевых значений со знаком плюс, со знаком минус, или ноль. Получение таких весов из весов исходной обученной нейронной сети производится с помощью кластеризации и дообучения; в ходе дообучения на этапе вычисления активаций сети веса подвергаются кластеризации и округлению до целого, а изменению по градиенту функции ошибки подвергаются центры кластеров. Программа требует для своей работы установленных открытых программных пакетов tensorflow и tensorflow-model-optimization. Поддерживаются нейронные сети полносвязной и свёрточной топологии. Python 3.8

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для мониторинга состояния выполнения композитных задач, описанных на языке описания конвейеров CWL и запущенных на выполнение в вычислительной среде Kubernetes через систему управления CWL-конвейерами REANA. Программа позволяет анализировать и собирать статистику как для выполняющихся задач, так и для завершенных задач. Результатом работы программы является информация о состоянии выполняющихся задач и статистические данные о завершенных задачах. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчета силы связи между регионами головного мозга человека с использованием различных математических методов. В качестве входных параметров программа принимает: набор временных рядов, соответствующих регионам заданной парцелляции головного мозга (от каждого региона - один временной ряд); значения частоты получения данных; параметры расчета, включая требуемые методы расчета, размеры скользящего окна и др. Результатом работы программы является матрица связности регионов, рассчитанная с использованием требуемого метода оценки силы связей. В программе реализованы различные математические методы вычисления связности, включая: корреляцию Пирсона, мгновенную когерентность, трансферную энтропию, причинность по Грейнджеру, когерентность. MATLAB

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)