Программы для ЭВМ

Программа является программным модулем для преобразования данных энцефалограммы головного мозга и последующего обучения на этих данных классификатора в интерфейсе глаз-мозг-компьютер. Классификатор представляет собой искусственную нейронную сеть, состоящую из сверточных слоев и слоев долгой краткосрочной памяти. Python 2

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа применяется для определения координат роботов на полигоне. Полигон представляет собой горизонтальную площадку 6*6. На границах площадки а высоте 2,5 м установлены ip-камеры, объединенные в сеть. Модуль определяет координаты цветовых маркеров на изображении камер. Обработка изображения производится в несколько этапов: преобразование двумерных координат камер в двумерные координаты полигона, выявление массива цветовых пятен, группировка их по признакам в маркеры и определение их координат и угла поворота и передача данных по радиоканалу роботам. С++

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа осуществляет: выборку и извлечение объектов анализа (вычислительные задания, представленные в виде набора выделенных параметров и метрик); проведение анализа временных параметров (оценка распределения и прогнозирование времени завершения вычислительных заданий); рассылку полученных результатов в соответствующие аналитические системы/службы. Работа с источниками данных осуществляется «коллектором»: извлечение данных из системы управления потоками заданий и загрузкой, которые вносят значительный вклад во время обработки анализируемых заданий (в качестве инструментов извлечения и обработки сырых данных для нормирования временных параметров используются утилиты Apache Sqoop и Pig соответственно). Анализ данных осуществляется «предиктором»: создание предиктивной модели и использование данной модели для генерации предсказаний времени выполнения выбранных заданий на основе методов машинного обучения (используется программная платформа распределенной обработки данных Apache Spark в среде распределенной файловой системы Hadoop Distributed File System и библиотека машинного обучения Spark.MLlib). Распределение полученных результатов осуществляется «дистрибьютером»: постобработка с использованием статистического анализа и рассылка выходных/результирующих данных соответствующим системам (используется API анализируемой и контролирующей систем). Конфигурирование программы позволяет определить рабочую выборку данных и соответствующие ключевые параметры/атрибуты, а также настроить параметры модели. Python 2.7, Pig Latin

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Нет на ФИПС

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для управления мобильным роботом с использованием регистрации движений глаз и электроэнцефалограммы, синхронизированных с предъявлением стимула. Оператор может отдавать команды при помощи движений глаз мобильному роботу, на котором установлен предъявляемый стимул. С++, QML

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Нет на ФИПС

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Нет на ФИПС

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для быстрого подбора оптимальных параметров сглаживания спектров, анализа остатков и коррекции сглаженных спектров, нормирования спектров, итеративного удаления фона из спектра фильтром «колесо», коррекции полученного из спектров фона, аппроксимации спектров встроенными и сторонними функциями с интерактивной настройкой параметров функций. Программа позволяет выводить и сохранять результаты, визуализировать области пригодные для аппроксимации спектров. Документация встроена, графический вывод интерактивный. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для восстановления данных атомно-зондовой томографии и последующего их анализа при помощи встроенного комплекса инструментов. Область применения программы - обработка данных, получаемых с атомно-зондовых томографов САМЕСА ЕСОТАР и ПАЗЛ-3D на персональном компьютере под управлением ОС MS Windows, Linux или MacOS. Программа обеспечивает следующие возможности: построение масс-спектров исследуемого образца; идентификацию и маркировку химических элементов на масс-спектре; построение трехмерных атомных карт идентифицированных элементов; построение частотных распределений атомов и парно-корреляционных функций; поиск кластеров по заданным критериям (сорт атомов, образующих кластер; минимальный размер области обогащения; пороговая концентрация элементов, образующих кластер); определение для каждого идентифицированного кластера его размера и химического состава; построение радиальных и линейных концентрационных профилей. С++

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Институт теоретической и экспериментальной физики имени А.И. Алиханова Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» (RU)

Программа предназначена для выполнения WorkLoad Management System задач на гетерогенных вычислительных ресурсах с условием оптимизации обмена контрольными и информационными сообщениями. Программа работает на двух узлах - локальном и удалённом. Для выполнения заданного условия используются два основных приёма: полная пакетная обработка задач - система буферизует поступающие WMS задачи и периодически обрабатывает их по спискам: синхронизация входных/выходных данных, выполнение, проверка статуса жизненного цикла задачи и удаление сервисных данных; все вспомогательные операции, не требующие непосредственного обмена сообщениями (к примеру, формирование вышеописанных списков или удаление данных после завершения задачи), определяются заранее и выполняются строго локально на соответствующих узлах. Данные приёмы позволяют снизить интенсивность сетевого обмена сообщениями между модулями программного комплекса за счёт увеличения объёма вычислительных операций, производимых на узлах. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: BASH, Python Вид и версия операционной системы: Linux

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)