Программы для ЭВМ

Программа представляет собой web-приложение и позволяет осуществлять управление и контроль над аналитическими процессами (в частности, управление запусками процессов создания предиктивных моделей, генерации предсказаний и оценки полученных результатов), а также предоставляет информацию о текущем состоянии вычислительных заданий и соответствующие метрики качества выполненных расчетов по оценке времени обработки вычислительных заданий. Программа интегрирована с системой управления потоками заданий и загрузкой (ProdSys2/PanDA). Python 2.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет просматривать классификаторы нарушений и получать для каждой категории нарушений инструкцию по информированию федеральных органов исполнительной власти. Веб-интерфейс программы позволяет пользователю перемещаться по дереву принятия решений и последовательно выбирать из меню вид нарушения согласно федеральным нормам и правилам в области использования атомной энергии и категорию нарушения. Для каждой категории нарушения сформирован перечень адресов электронной почты оперативных дежурных в ситуационных центрах федеральных органов исполнительной власти, которые должны быть проинформированы в соответствии с федеральными нормами и правилами в области использования атомной энергии, заведены шаблоны сообщений и телефоны для голосовых сообщений. Программа обеспечивает доступ к текстам федеральных норм и правил в области использования атомной энергии и к приказам и инструкциям, определяющим действия ответственных за формирование и передачу сообщений сотрудников эксплуатирующей организации. HTML

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программный модуль интерфейса запуска задач на суперкомпьютере по обработке экспериментальных МРТ-данных. Включает основные функции по добавлению экспериментальных данных, настраиванию параметров обработки, отслеживанию текущего статуса задачи, скачиванию результатов. Java 1.8, Shell

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа является программным модулем для преобразования данных энцефалограммы головного мозга и последующего обучения на этих данных классификатора в интерфейсе глаз-мозг-компьютер. Классификатор представляет собой искусственную нейронную сеть, состоящую из сверточных слоев и слоев долгой краткосрочной памяти. Python 2

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа применяется для определения координат роботов на полигоне. Полигон представляет собой горизонтальную площадку 6*6. На границах площадки а высоте 2,5 м установлены ip-камеры, объединенные в сеть. Модуль определяет координаты цветовых маркеров на изображении камер. Обработка изображения производится в несколько этапов: преобразование двумерных координат камер в двумерные координаты полигона, выявление массива цветовых пятен, группировка их по признакам в маркеры и определение их координат и угла поворота и передача данных по радиоканалу роботам. С++

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа осуществляет: выборку и извлечение объектов анализа (вычислительные задания, представленные в виде набора выделенных параметров и метрик); проведение анализа временных параметров (оценка распределения и прогнозирование времени завершения вычислительных заданий); рассылку полученных результатов в соответствующие аналитические системы/службы. Работа с источниками данных осуществляется «коллектором»: извлечение данных из системы управления потоками заданий и загрузкой, которые вносят значительный вклад во время обработки анализируемых заданий (в качестве инструментов извлечения и обработки сырых данных для нормирования временных параметров используются утилиты Apache Sqoop и Pig соответственно). Анализ данных осуществляется «предиктором»: создание предиктивной модели и использование данной модели для генерации предсказаний времени выполнения выбранных заданий на основе методов машинного обучения (используется программная платформа распределенной обработки данных Apache Spark в среде распределенной файловой системы Hadoop Distributed File System и библиотека машинного обучения Spark.MLlib). Распределение полученных результатов осуществляется «дистрибьютером»: постобработка с использованием статистического анализа и рассылка выходных/результирующих данных соответствующим системам (используется API анализируемой и контролирующей систем). Конфигурирование программы позволяет определить рабочую выборку данных и соответствующие ключевые параметры/атрибуты, а также настроить параметры модели. Python 2.7, Pig Latin

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Нет на ФИПС

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для управления мобильным роботом с использованием регистрации движений глаз и электроэнцефалограммы, синхронизированных с предъявлением стимула. Оператор может отдавать команды при помощи движений глаз мобильному роботу, на котором установлен предъявляемый стимул. С++, QML

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Нет на ФИПС

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Нет на ФИПС

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)