Базы данных

База данных содержит изображения, которые демонстрируются в процессе прохождения заданий Капчи (полностью автоматизированный публичный тест Тьюринга для различения компьютеров и людей). Изображения БД применяются при идентификации пользователя для организации безопасного доступа к интернет-сервисам. Также БД служит как Data Set для тренировки систем машинного обучения, например, глубоких нейронных сетей, в целях возможной демонстрации способностей искусственного интеллекта по зрительному восприятию с качеством, близким к человеческому. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных содержит информацию о биогеографическом распределении 2865 нуклеотидных последовательностей гена 16S рРНК цианобактерий из наземных, озерных, криофильных и морских микробных сообществ Антарктиды. Для каждой последовательности представлен идентификатор в базе данных NCBI. Также база данных содержит информацию о типе местообитания, из которого получена нуклеотидная последовательность, географическом регионе происхождения нуклеотидной последовательности и координатах места отбора. При наличии научных публикаций в базе данных представлены ссылки на научные публикации с развернутой информацией об исследованиях, проводимых с использованием этих данных. База данных представляет интерес для биоинформатиков, молекулярных биологов и специалистов в области биогеографии микроорганизмов для поиска штаммов продуцентов для биотехнологии и изучения закономерностей биогеографического распределения микроорганизмов. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных содержит результаты автоматической сегментации анатомических структур головного мозга человека, с указанием названий и объёмов мозговых структур, полученные вследствие обработки и математического анализа экспериментальных данных ядерной магнитно-резонансной томографии (МРТ) головного мозга человека. Данная информация используется для построения 3D-модели головного мозга и нейровизуализации с целью научно-исследовательского анализа или в медицинских целях (ранняя диагностика патологии, отслеживание динамики изменений мозговых структур и другое). Тип ЭВМ: Рабочая станция Apple Mac Mini на базе архитектуры х86; ОС: Linux, Windows, MacOS. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных содержит метагеномную информацию различных биотопов республики Карелия. Используя ГИС технологии, данные космических снимков Карелии были проанализированы с помощью специальных алгоритмов, позволяющих кластеризовать пиксели изображения, согласно их спектральным характеристикам и тем самым были определены места сбора материала. В данной базе данных приведены спектры микроорганизмов для 160 образцов из 43 точек с различными биотопами. Биоинформатический анализ сообществ на основе выбора операционных таксономических единиц (OTE) проводился с использованием алгоритма USEARCH. Соотнесение OTE с таксонами прокариот проводилось путем выравнивания против базы данных Silva 128. База данных представляет интерес для биоинформатиков, молекулярных биологов и специалистам по спутниковому мониторингу для оптимизации экологических исследований и работ по мониторингу. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Среди кавернозных мальформаций (каверном, КМ) ЦНС около 10-30% относятся к наследственной форме патологии с аутосомно-доминантным типом наследования. Генные мутации, обуславливающие развитие заболевания, активно изучаются. Создаются тест-системы для диагностики патологии, в экспериментальных условиях апробируются препараты, блокирующие патологические каскады ангиогенеза. Данная база данных содержит деперсонализированную информацию о генетических исследований у 73 больных: 29 - с наследственной формой заболевания, 6 - с условно доказанными семейными каверномами и 38 - со спорадическими каверномами. Во всех случаях выполнен поиск крупных мутаций методом мультиплексной амплификации лигазно-связанных проб (MLPA), в том числе во всех трех генах ССМ. В тех случаях, когда крупные изменения генов у больных с клинически доказанными наследственными формами не были обнаружены, выполнено полноэкзомное секвенирование для выявления и анализа точечных мутаций и полиморфизмов (SNP). Дальнейшее изучение типов мутаций в генах ССМ, сопровождаемое клиническими исследованиями, позволит создавать более простые и дешевые диагностические тест-системы с целью прогнозирования развития церебральных каверном у конкретных людей. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных содержит информацию о природных ресурсах и других показателях, описывающих различные энерготехнологии. На их основе рассчитаны весовые коэффициенты следующих критериев: надежность, ресурсообеспеченность, доступность, диверсификация. Использование этих критериев в методах многокритериального анализа для сравнения типов станций позволит получить результаты менее чувствительные к экономическим условиям и более соответствующие принципам устойчивого развития. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных (БД) содержит информацию о полных геномах типовых штаммов Актинобактерий. В базе данных представлены 91378 значений средней аминокислотной идентичности (САИ) наборов кодирующих последовательностей, стандартного отклонения САИ и доле от набора генов, определённых на основании алгоритма выравнивания diamond. В базе данных представлены 19030 значений средней нуклеотидной идентичности (СНИ) геномных последовательностей и доли длины выравнивания, рассчитанные алгоритмом fastANI. Для каждого генома указан идентификатор в базе данных NCBI RefSeq, таксономический идентификатор в базе NCBI Taxonomy, таксономическое наименование и статус репрезентативного генома (1 - да, 0 - нет) на основании СНИ. БД представляет интерес для биоинформатиков, молекулярных биологов и специалистов в области биотехнологий для верификации таксономии и оптимизации биотехнологических работ, включая конструирование новых штаммов. БД создана в рамках соглашения с Министерством науки и высшего образования Российской Федерации от 31.10.2020 № 075-5-2019-1659. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных содержит информацию о микроорганизмах виноградников Ставропольского края. В базе данных представлены подсчеты и описание микроорганизмов, обнаруженных в прикорневой зоне почвы виноградника, на листьях винограда пяти сортов, а также на ягодах винограда пяти сортов. База данных представляет интерес для микробиологов и биотехнологов. Вид и версия системы управления базой данных: Excel Объем базы данных: 0,026 МБ

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)

База данных содержит информацию о культивируемых микроорганизмах, выделенных из пробы почв виноградников Ставропольского края. Представлено описание гетеротрофных микроорганизмов, обитающих в прикорневой зоне винограда пяти разных сортов. База содержит морфологическое описание, а также результаты секвенирования 16S рРНК. База данных представляет интерес для микробиологов, экологов и биотехнологов. Вид и версия системы управления базой данных: Excel Объем базы данных: 1,810 МБ

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)

База данных содержит информацию о культивируемых микроорганизмах, выделенных из пробы ягод виноградников Ставропольского края. Представлено описание гетеротрофных микроорганизмов, обитающих на ягодах винограда пяти разных сортов. Все Штаммы микроорганизмов растут на средах с добавлением коровьего молока. База содержит морфологическое описание и микрофотографии для каждого штамма, а также результаты секвенирования 16S рРНК. Вид и версия системы управления базой данных: Excel Объем базы данных: 3,004 МБ

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)