Программа предназначена для автоматического выбора алгоритма машинного обучения (из 42 доступных) и его параметров, максимизирующих точность классификации патологий на заданном наборе данных, определенных в виде двумерного или трехмерного массива. Программа обеспечивает гибкую настройку параметров при запуске, таких как: число испытуемых в валидационной выборке; число итераций кросс-валидационного цикла; алгоритм выбора признаков и лимит на количество отобранных признаков; использование бинарной/множественной классификации; настройка алгоритмов классификации, а также их количества; настройка индивидуальных параметров каждого классификатора. Дополнительным функционалом платформы является возможность нахождения наиболее важных для принятия решения признаков и возможность вывести график распределения значений найденных признаков.