Программа предназначена для предсказания темпов роста биомассы водорослей Chlorella vulgaris при использовании начальных значений содержания различных веществ в среде и прочих параметров при засеве в качестве входных экспериментальных данных для обучения искусственной нейронной сети. Искусственная нейронная сеть имеет следующую структуру: входной слой из девяти искусственных нейронов, три скрытых слоя, выходной слой из пяти искусственных нейронов. Входные данные обрабатываются при помощи алгоритма дупликации входных данных с внесением малой случайной ошибки, показывающего хорошие результаты для малых наборов входных данных. Количество нейронов на скрытых слоях, параметры обучения и предобработки данных настраиваются алгоритмом оптимизации гиперпараметров по предварительно составленному списку. Python 3.8