Программа предназначена для численного моделирования спайковой активности нейронных сетей. В программе реализованы две модели точечных нейронов, PIF (Perfect Integrate-and-Fire) или LIF (Leaky Integrate-and-Fire), а также две модели синаптической пластичности: релаксационная (по модели Цодыкса-Узиеля-Маркрама [The Journal of Neuroscience, 2000, Vol. 20 RC50]) и корреляционная (Spike-Timing-Dependent Plasticity, STDP, аддитивный и мультипликативный случаи). Топология сети (распределение межнейронных связей) может быть биномиальной либо пространственно-зависимой. Возможны шесть различных вариантов распределения нейронов по квадратной площадке. Реализовано несколько механизмов, позволяющих динамически модулировать параметры симуляции (например, возможность отключения фоновой стимуляции или блокировка активности тормозящих нейронов с определённого момента времени). Реализован механизм глобальной гомеостатической регуляции сетевой спайковой активности, от которого зависит фоновая стимуляция нейронов. ANSI С