Программа реализует метод сверточной нейронной сети для классификации изображений, получаемых в экспериментах по когерентной рентгеновской дифракционной микроскопии (CXDI). В таких экспериментах собираются изображения от разных типов объектов в случайных ориентациях, и данная программа позволяет классифицировать их типу структуры на основе обучающего набора. Программа реализована на основе фреймворка keras и поддерживает расчет на графических процессорах. Параметры нейронной сети установлены на основе исследования классификации нескольких наборов экспериментальных данных, они обеспечивают высокую точность и полноту классификации при минимальной сложности сети и, следовательно, максимальной производительности при обучении и классификации. Основной формат входных данных — дифракционные изображения в формате *.пру и текстовый файл с заданной классификацией изображений обучающего набора. Python, CUDA