Программы для ЭВМ

Программа содержит ключевые теплофизические свойства (плотность, теплопроводность, теплоемкость, вязкость, температура плавления) и программный функционал (интерфейс) для использования библиотеки свойств при моделировании процессов при взаимодействии расплава с бетоном. Программа позволяет редактировать, удалять, и добавлять новые химические компоненты, их свойства, температурные зависимости свойств этих компонент. Это позволит осуществлять моделирование сложных многокомпонентных систем с учетом изменения физико-химических свойств материалов в зависимости от температуры. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows, Linux, macOS. C++

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа служит для управления термоконтроллером in situ ячейки образца на станции СТМ Курчатовского источника синхротронного излучения. Программа содержит API и графический интерфейс пользователя. Графический интерфейс позволяет отслеживать температуру в ячейке в реальном времени, задавать уставку и визуально контролировать подачу тока на нагревательные элементы. API может быть интегрировано в программы управления других экспериментальных установок, содержащих аналогичный контроллер.

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа служит для управления коллиматорными шторками на станции СТМ Курчатовского источника синхротронного излучения. Движение шторок осуществляется с помощью шаговых двигателей, подключенных к контроллеру ACS Motion SPiiPlus, который связан с управляющим компьютером через локальную сеть. Программа позволяет двигать шторки, отслеживать их положение в реальном времени, сохранять в памяти компьютера текущее положение шторок и перемещать шторки в одно из ранее сохраненных положений. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК, ОС: Windows. Python 3.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа служит для управления дифракционным экспериментом на станции СТМ Курчатовского источника синхротронного излучения, в том числе в режиме аномальной дифракции - при изменении энергии пучка в автоматическом режиме. Программа предназначена для управления детектором Pilatus и монохроматором на контроллерах Standa. Python 3.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа служит для решения задачи классификации с помощью спайковой (импульсной) нейронной сети с моделью синаптической пластичности Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Реализовано решение трёх тестовых задач: классификации ирисов Фишера, Висконсинского тестового набора данных по раку груди, и распознавания рукописных цифр, содержащихся в открытой библиотеке sklearn digits. Принцип работы основан на эффекте стабилизации под действием аддитивной STDP со схемой учёта пар спайков «симметричная с ограничением» средней частоты выходной спайковой активности нейрона. Реализовано два способа декодирования выходных частот нейронов первого либо второго слоя каждой из сетей в метки классов: путём обучения классификатора Gradient Boosting из библиотеки sklearn, а также с помощью алгоритма, основанного на сравнении выходных частот нейронов в ответ на примеры тестировочной выборки с выходными частотами этих нейронов в ответ на примеры тренировочной выборки. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Ubuntu. Python 3.5, Bash

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа служит для расчета электрического поля октупольного дефлектора, который планируется использовать в составе диагностики плазмы с помощью пучка тяжелых ионов на токамаке Т-15МД (Зондирование плазмы пучком тяжелых ионов - Heavy Ion Beam Probe, HIBP). Назначением данного дефлектора является корректировка направления пучка вторичных ионов, покидающих плазму, таким образом, чтобы пучок попал в щель анализатора энергий. Программа позволяет рассчитывать распределение электростатического потенциала (из численного решения уравнения Лапласа), а также компоненты напряженности электрического поля Ех, Еy, Ez в трехмерной расчетной области, в которую помещен дефлектор. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа служит для расчета траекторий первичных и вторичных зондирующих частиц диагностики плазмы с помощью пучка тяжелых ионов на токамаке Т-15МД (Зондирование плазмы пучком тяжелых ионов - Heavy Ion Beam Probe, HIBP). Программа позволяет рассчитывать индукцию магнитного поля от тороидальных и полоидальных катушек магнитной системы токамака Т-15МД (по закону Био-Савара-Лапласа), напряженность электрического поля между отклоняющими пластинами диагностики HIBP (из численного решения уравнения Лапласа), а также рассчитывать траектории зондирующих ионов диагностики HIBP, попадающих в заранее заданную точку детектирования. Уравнения движения зондирующих ионов в магнитном поле токамака Т-15МД решаются методом Рунге-Кутты 4-го порядка. Python 3.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа служит для определения принадлежности входных примеров к классам по выходной активности обученной спайковой (импульсной) нейронной сети. Алогоритм декодирования заключается в следующем: 1. Каждому выходному нейрону ставится в соответствие определённый класс в задаче классификации (далее - «свой класс» для данного нейрона); 2. На этапе тестирования записываются частоты возбуждения (спайков) нейрона в ответ на все примеры тренировочной и тестировочной выборки; 3. Для каждого нейрона и каждого класса вычисляется средняя частота спайков этого нейрона в ответ на тренировочную выборку этого класса. Диапазон выходной частоты нейрона на «своём» классе определяется как средняя частота этого нейрона в ответ на свой класс плюс-минус половина расстояния до ближайшей средней частоты этого нейрона в ответ на какой- либо другой класс; 4. Нейрон называется распознавшим пример как «свой», если выходная частота нейрона в ответ на этот пример лежит внутри диапазона выходной частоты этого нейрона на «своём» классе; 5. Для каждого нейрона вычисляется разность между его средними выходными частотами в ответ на различные классы. Эта разность характеризует то, насколько хорошо нейрон различает классы; 6. Окончательно, пример тестировочной выборки считается отнесённым сетью к i-ку классу, если i-й нейрон распознал этот пример как свой. Если несколько нейронов распознали пример как свой, из них учитывается нейрон с максимальной разностью, определённой на шаге 5. Входные примеры кодируются средними частотами независимых пуассоновских спайковых последовательностей. В качестве модели синаптической пластичности используется аддитивная Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP) со схемой учёта пар спайков «симметричная с ограничением». Python 3.5, bash

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа служит для моделирования кольцевых интегрирующих ПРЭМ детекторов и осуществления формирования изображений с их помощью (метод виртуальных детекторов) на основе 4D-ПРЭМ наборов данных. Программа включает в себя: функционал по открытию и считыванию файлов 4D-ПРЭМ дифракционных серий в формате .ser, подпрограммы по моделированию произвольных, в том числе и сегментированных, кольцевых интегрирующих детекторов, подпрограммы по формированию изображения на данных детекторах, а также графические интерфейсы: для просмотра наборов данных, просмотра получаемых изображений, конфигурации детекторов. Использование программы подразумевает загрузку 4D-ПРЭМ данных, установку центра дифракции через графический интерфейс, конфигурацию желаемых детекторов и получение изображения, которое может быть сохранено. C++17 + Qt6, OpenMP

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа с банком данных MDBHTR50 предназначена для прецизионных нейтронно-физических расчетов методом Монте-Карло характерных ячеек и активных зон высокотемпературных газоохлаждаемых реакторов с призматическими и шаровыми тепловыделяющими сборками, включая решение задач выгорания на мощности и выдержки с изменением изотопного состава материалов. Относится к классу реперных программ для ЭВМ. Работает в многопроцессорном режиме с динамическим распределением памяти. FORTRAN-90/95, С++

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)