Программы для ЭВМ

Программа предназначена для онлайн создания семантического слоя карты, представляющего собой положения и габариты визуально распознанных объектов окружающего пространства. Тип ЭВМ: Intel BOXNUC 8i7BEH2; ОС: Linux; Robotic Operation System. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для мониторинга и редактирования семиотических сетей, используемых как компонент высокоуровневой системы управления. Программа обеспечивает мониторинг состояния сети, контроль процесса её пополнения новыми данными, а также редактирование знаков и их составных частей в процессе работы. Тип ЭВМ: персональный компьютер; ОС: Linux. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для анализа результатов краудсорсинговой разметки текстовых данных для задачи суммаризации, в частности, получения общей таблицы выбора меток для каждого из аннотированных текстов, а также получения результирующей статистики выбора для каждой из представленных аннотаторам меток. Метками здесь являются ответы аннотаторов: «заголовок 1 лучше характеризует текст», «заголовок 2 лучше характеризует текст», «оба заголовка хорошо характеризуют текст», «оба заголовка плохо характеризуют текст». Особенностью программы является получение результатов в 2 видах представления, как для индивидуального выбора (каждая проставленная метка учитывается для представления результата), так и для выбора большинства (для каждого текста учитывается только та метка, которую выбрало наибольшее число аннотаторов). Программа реализует следующий функционал: 1) Процедуру загрузки размеченных данных; 2) Процедуру подготовки размеченных данных (очистку); 3) Процедуру получения таблицы результатов для выбранного вида представления; 4) Процедуру получения результирующей статистики для выбранного вида представления. Входными данными для программы является таблица с заблокированными аннотаторами в процессе разметки (если есть), таблица с результатами краудсорсинговой разметки. Выходными данными являются результирующие таблицы выбора меток для каждого из аннотированных текстов и статастики выбора для каждой из представленных аннотаторам меток по указанному виду представления. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет определить положение (позицию и ориентацию) камеры в трехмерном пространстве, с использованием статичных маркеров. Положение определятся относительно маркеров круглой формы из светоотражающей бумаги, образующих прямоугольник с известными сторонами. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Данная программа предназначена для циклической настройки весовых коэффициентов модели нейронной сети, созданной на основе топологии трансформер. В качестве метода настройки используется алгоритм обратного распространения ошибки в комбинации с механизмом обучения с подкреплением, который в каждом цикле рассчитывает эффективность нейронной сети и награду за принятые решения. Особенностью алгоритма является динамическое определение награды на базе метрики ROUGE. Она рассчитывается как отношение длины самой большой общей последовательности слов между сгенерированным и эталонным заголовками к количеству слов в эталонном заголовке (для расчёта полноты) или сгенерированном (для расчёта точности). В программе задействуется 2 модели нейронных сетей, одна из которых используется как опорная для того, чтобы не допускать слишком сильного изменения весов. Вторая настраивается для решения задачи суммаризации. Программа реализует следующий процедуры подготовки данных для настройки модели и контроля настройки модели во времени. Расчет награды и оценки эффективности полученной модели выполняются с использованием открытого программного обеспечения. Входными данными для программы являются: веса предобученной модели, csv таблица с данными для обучения в двух колонках: text — исходный текст, summary — краткое резюме текста. Выходными данными являются веса обученной модели, сохраняемые через фиксированное количество их обновлений, файлы с логами, в которых отражается изменение наград после каждого батча и каждой эпохи. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для анализа динамики релятивистских электронов в магнитном поле плоского ондулятора. Ондулятор представляет собой магнитную систему, создающую знакопеременное пространственное поперечное магнитное поле. Фокусирующие - дефокусирующие свойства магнитного поля ондулятора оказывают сильное влияние на динамику пучка электронов в кольцевом накопителе. Правильный учет фокусирующих свойств ондулятора имеет большое значение для понимания динамики электронного пучка в накопителе электронов, что особо важно для работы лазеров на свободных электронах. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows, Linux, macOS. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для предсказания темпов роста биомассы водорослей Chlorella vulgaris при использовании начальных значений содержания различных веществ в среде и прочих параметров при засеве в качестве входных экспериментальных данных для обучения искусственной нейронной сети. Искусственная нейронная сеть имеет следующую структуру: входной слой из девяти искусственных нейронов, три скрытых слоя, выходной слой из пяти искусственных нейронов. Входные данные обрабатываются при помощи алгоритма дупликации входных данных со внесением малой случайной ошибки, показывающим хорошие результаты для малых наборов входных данных. Количество нейронов на скрытых слоях, параметры обучения и предобработки данных настраиваются алгоритмом оптимизации гиперпараметров по предварительно составленному списку. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows, Linux. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для предсказания темпов роста биомассы водорослей Arthrospira platensis при использовании начальных значений содержания различных веществ в среде, прочих параметров при засеве и времени роста культуры в качестве входных экспериментальных данных для обучения искусственной нейронной сети. Искусственная нейронная сеть имеет следующую структуру: входной слой из девяти искусственных нейронов, три скрытых слоя, выходной слой из двух искусственных нейронов. Входные данные обрабатываются при помощи алгоритма дупликации входных данных со внесением малой случайной ошибки, показывающим хорошие результаты для малых наборов входных данных. Количество нейронов на скрытых слоях, параметры обучения и предобработки данных настраиваются алгоритмом оптимизации гиперпараметров по предварительно составленному списку. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows, Linux. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для автоматизированного обсчёта основных характеристик (таких как молекулярная масса, температура плавления, энергия вторичной структуры, вторичная структура в dot-bracket notation) рибонуклеиновой кислоты. Данный этап необходим для скрининга больших данных и отбора целевых биомолекул РНК для решения прикладных задач таких как, например, разработка био- и хемосенсоров. Тип ЭВМ: Персональный компьютер IBM PC; ОС: Linux, macOS, Windows. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет управлять инвалидным креслом-коляской с использованием такого устройства как eyetracker. Eyetracker отслеживает взгляд пользователя, который преобразуется в управляющие команды для кресла. Программа поддерживает три различных режима: кнопочный, «глазо-джойстик» и «глазо-навигация», а также интерфейс, позволяющий переключать режимы при помощи голоса. Тип ЭВМ: Одноплатный компьютер Intel NUC7i7. ОС: Linux Kubuntu 20.04. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)