Программы для ЭВМ

Программа служит для решения задачи классификации с помощью спайковой (импульсной) нейронной сети с моделью синаптической пластичности Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Реализовано решение трёх тестовых задач: классификации ирисов Фишера, Висконсинского тестового набора данных по раку груди, и распознавания рукописных цифр, содержащихся в открытой библиотеке sklearn digits. Принцип работы основан на эффекте стабилизации под действием аддитивной STDP со схемой учёта пар спайков «симметричная с ограничением» средней частоты выходной спайковой активности нейрона. Реализовано два способа декодирования выходных частот нейронов первого либо второго слоя каждой из сетей в метки классов: путём обучения классификатора Gradient Boosting из библиотеки sklearn, а также с помощью алгоритма, основанного на сравнении выходных частот нейронов в ответ на примеры тестировочной выборки с выходными частотами этих нейронов в ответ на примеры тренировочной выборки. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Ubuntu. Python 3.5, Bash

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа моделирует обучение спайковой нейронной сети под действием синаптической пластичности Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Для решения задачи классификации рукописных цифр из набора данных Optdigits или ММ ST. Сеть состоит из двух слоев нейронов, возбуждающего и тормозящего: каждый возбуждающий нейрон связан непластичными связями с одним тормозящим, а каждый тормозящий - со всеми возбуждающими нейронами, который возбуждает его самого. Пластичностью STDP обладают входные связи возбуждающих нейронов. Реализована возможность подавать на каждый нейрон своё подмножество компонентов входного вектора. Результат классификации: каждому возбуждающему нейрону сети ставится в соответствие класс, на который нейрон был наиболее активен во время подачи тренировочной выборки, и затем при подаче тестировочной выборки нейрон количеством своих спайков голосует за свой класс; нейрон голосует своими спайками за все классы одновременно, но с различными весами. Может проводиться перенормировка пластичных весов перед подачей на сеть каждого входного примера, чтобы сумма весов входных синапсов нейрона оставалась неизменной. Тип ЭВМ: IBM PC-совместю ПК; ОС: удовлетворяющая стандарту POSIX. Python, Bash

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для обработки результатов молекулярно-динамического моделирования каскадов атомных столкновений. Программа на основании координат выживших после прохождения каскада собственных точечных дефектов (вакансии, собственные межузельные атомы), проводит их кластерный анализ, рассчитывает распределение кластеров по размеру, распределение точечных дефектов по кластерам различных размеров. Получаемые результаты необходимы для развития многоуровневых моделей радиационных свойств металлов с целью ускорения разработки перспективных конструкционных материалов активных зон ядерных и термоядерных реакторов. Fortran 2003

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Данная программа предназначена для загрузки *.cif (Crystallographic Information File) файлов для дальнейшего использования в программах. В процессе загрузки содержимое файла дополнительно проверяется, чтобы гарантировать присутствие всех необходимых данных в итоговом объекте. Процесс проверки может быть изменен в зависимости от программы, для которой необходима загрузка *.cif фалов. В классе предусмотрены различные уровни уведомления о ошибках, возникающих при загрузке и проверке фалов. Данный класс позволяет загружать *.cif файлы, совместимые со стандартом cif файлов версии 1.1. Тип ЭВМ: Персональный компьютер IBM PC; ОС: Windows, Linux. C++/Qt

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для одновременной обработки данных, поступающих с четырех источников по протоколу RC-5. Программа обеспечивает непрерывный цикл приема данных длиной от 1 до 13 значащих бит. Особенностью программы является возможность обрабатывать данные в реальном времени, так как при возникновении события выставляется флаг прерывания, и программа в первую очередь обрабатывает подпрограмму обработки прерывания. В случае возникновения нескольких прерываний они обрабатываются по очереди старшинства нумерации источников, их вызвавших. Ввиду быстродействия микроконтроллера, вся обработка прерывания составляет 1/12 от времени передачи значащего бита, поэтому обработка приема и дешифровка данных находится в подпрограммах, вызываемых в случае возникновения события. Благодаря подобной организации программы и приоритетов выполнения основной цикл программы является пустым, что, в свою очередь, минимизирует время перехода из основного цикла в подпрограмму прерывания. С++, С

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для анализа и интерпретации экспериментов по импульсному испарению высокотемпературных материалов при плотностях потока энергии на поверхность (до 100 МВт/см2), прогнозирования абляции материалов при сверхвысоких температурах, описания нагрева и испарения материала при поглощении импульсных потоков энергии с учетом нелинейной теплопроводности и кинетики испарения на основе уравнения Герца-Кнудсена. Точность численного решения контролировалась сравнением с точными аналитическими решениями для ряда частных случаев. В программе моделируется поведение высокотемпературных металлов и сплавов под действием мощного импульсного потока плазмы. Программа имеет интерактивный интерфейс для ввода начальных и граничных условий. Visual Fortran

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа моделирования изотопной кинетики в многокомпонентных структурах ядерной энергетики ISTAR (Integrated System for Transmutation Analysis of Reactors and Fuel Cycles) предназначена для расчетных исследований сложных структур систем ядерной энергетики, включая различные процессы трансформации нуклидов: ядерные реакторы, хранилища отработавшего топлива, предприятия по переработке и фабрикации топлива и т.п., и потоки нуклидов между ними. Расчеты могут проводиться как для стационарных режимов (состояние равновесия), так и для нестационарных - режимов выгорания и выдержки. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows. CA-Clipper 5.3

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует решение типовых классификационных задач ирисов Фишера и Висконсинского рака груди путём обучения спайковой нейронной сети с синаптической пластичностью Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Входные данные кодируются взаимной корреляцией входных спайковых последовательностей. Результат классификации декодируется путём сравнения корреляции выходных последовательностей спайков со входными на тестовой выборке с распределением этих корреляций на обучающей выборке. Python 3.7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчета вольтамперных характеристик твердополимерного электролизера при использовании водного раствора спиртов в условиях работы при нормальных и пониженных температурах. Результаты расчетов визуализируются в Excel. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК. ОС: Windows, Linux. Delphi

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для имитационного моделирования поведения группы агентов с целью анализа воздействия способов и параметров межагентных взаимодействий на её эффективность. Агенты реализованы в соответствии с эмоционально-потребностной моделью, формализованной в виде системы правил. Модель дополнена специфическим набором установок, определяющих симпатии/антипатии агентов друг к другу – моральными нормами. В базовом варианте модели воспроизводится пищевое поведение группы агентов на клеточной карте. Реализован также вывод результатов моделирования (параметров состояния агентов и производительности сбора пищи) как в графическом, так и в текстовом виде. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)