Программы для ЭВМ

Программа предназначена для расчёта и сравнительного анализа расчетных значений мощности солнечной инсоляции со значениями, полученными экспериментальным путём или из доступных баз данных. Программа позволяет получать расчётные значения с наименьшим отклонением от принятых за эталон данных. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для вычисления и статистической обработки корреляционных функций и эффективных масс векторного нейтрального мезона с единичным спином как при наличии внешнего магнитного поля, так и в его отсутствии. Область применения программы — вычисление спектров элементарных частиц в квантовой хромодинамике. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчёта и статистической обработки корреляционных функций и последующего вычисления эффективных масс и их анализа как при нулевом, так и при ненулевом магнитном поле для векторных заряженных мезонов с единичным зарядом. Область применения данной программы — вычисление физических величин в Квантовой Хромодинамике. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для вычисления и статистической обработки корреляционных функций и эффективных масс мезона с нулевым спином и единичным зарядом как при наличии внешнего магнитного поля, так и в его отсутствии. Область применения данной программы — вычисление спектров элементарных частиц в квантовой хромодинамике. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для вычисления и статистической обработки корреляционных функций, вычисления эффективных масс для связанного состояния двух кварков с нулевым спином и нулевым зарядом при нулевом и ненулевом внешнем магнитном поле. Область применения программы — вычисление магнитных поляризуемостей в решёточной квантовой хромодинамике, спектроскопия элементарных частиц. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для онлайн создания семантического слоя карты, представляющего собой положения и габариты визуально распознанных объектов окружающего пространства. Тип ЭВМ: Intel BOXNUC 8i7BEH2; ОС: Linux; Robotic Operation System. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для мониторинга и редактирования семиотических сетей, используемых как компонент высокоуровневой системы управления. Программа обеспечивает мониторинг состояния сети, контроль процесса её пополнения новыми данными, а также редактирование знаков и их составных частей в процессе работы. Тип ЭВМ: персональный компьютер; ОС: Linux. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для анализа результатов краудсорсинговой разметки текстовых данных для задачи суммаризации, в частности, получения общей таблицы выбора меток для каждого из аннотированных текстов, а также получения результирующей статистики выбора для каждой из представленных аннотаторам меток. Метками здесь являются ответы аннотаторов: «заголовок 1 лучше характеризует текст», «заголовок 2 лучше характеризует текст», «оба заголовка хорошо характеризуют текст», «оба заголовка плохо характеризуют текст». Особенностью программы является получение результатов в 2 видах представления, как для индивидуального выбора (каждая проставленная метка учитывается для представления результата), так и для выбора большинства (для каждого текста учитывается только та метка, которую выбрало наибольшее число аннотаторов). Программа реализует следующий функционал: 1) Процедуру загрузки размеченных данных; 2) Процедуру подготовки размеченных данных (очистку); 3) Процедуру получения таблицы результатов для выбранного вида представления; 4) Процедуру получения результирующей статистики для выбранного вида представления. Входными данными для программы является таблица с заблокированными аннотаторами в процессе разметки (если есть), таблица с результатами краудсорсинговой разметки. Выходными данными являются результирующие таблицы выбора меток для каждого из аннотированных текстов и статастики выбора для каждой из представленных аннотаторам меток по указанному виду представления. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет определить положение (позицию и ориентацию) камеры в трехмерном пространстве, с использованием статичных маркеров. Положение определятся относительно маркеров круглой формы из светоотражающей бумаги, образующих прямоугольник с известными сторонами. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Данная программа предназначена для циклической настройки весовых коэффициентов модели нейронной сети, созданной на основе топологии трансформер. В качестве метода настройки используется алгоритм обратного распространения ошибки в комбинации с механизмом обучения с подкреплением, который в каждом цикле рассчитывает эффективность нейронной сети и награду за принятые решения. Особенностью алгоритма является динамическое определение награды на базе метрики ROUGE. Она рассчитывается как отношение длины самой большой общей последовательности слов между сгенерированным и эталонным заголовками к количеству слов в эталонном заголовке (для расчёта полноты) или сгенерированном (для расчёта точности). В программе задействуется 2 модели нейронных сетей, одна из которых используется как опорная для того, чтобы не допускать слишком сильного изменения весов. Вторая настраивается для решения задачи суммаризации. Программа реализует следующий процедуры подготовки данных для настройки модели и контроля настройки модели во времени. Расчет награды и оценки эффективности полученной модели выполняются с использованием открытого программного обеспечения. Входными данными для программы являются: веса предобученной модели, csv таблица с данными для обучения в двух колонках: text — исходный текст, summary — краткое резюме текста. Выходными данными являются веса обученной модели, сохраняемые через фиксированное количество их обновлений, файлы с логами, в которых отражается изменение наград после каждого батча и каждой эпохи. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)