Программы для ЭВМ

Программа предназначена для демонстрации возможностей пакета GRUCON, освоения работы с оцененными данными средствами пакета. Программа скомпилирована на основе пакета прикладных программ GRUCON для переработки библиотек оцененных ядерных данных в детальные и групповые рабочие библиотеки для программ расчета полей излучения и их функционалов. Программа представляет собой набор функциональных модулей и может быть использована для верификации алгоритмов восстановления детальных зависимостей сечения из параметрических представлений, вычисления экспериментально измеряемых функционалов сечений (функций пропускания, самоиндикации), валидации библиотек оцененных данных на основе интегральных экспериментов. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК Язык программирования: Fortran Вид и версия операционной системы: Windows; Linux

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует алгоритм отбора тематически схожих документов на основе эталонной коллекции текстов. Алгоритм основан на интеграции множества вероятностно-энтропийных индикаторов для выделения набора ключевых слов и словосочетаний, описывающего тему для поиска. Входными данными для программы является запрос пользователя в виде эталонной коллекции документов (около 20 документов), описывающих объект поиска: новости, статьи, записи в блогах и т.п. Выходными данными является список документов тематически схожих с заданной эталонной коллекцией и контекстно-семантический граф, отражающий основные вложенные темы в результате поиска. Для решения данной задачи программой производится моделирование темы на основе анализа вероятностно-энтропийными и семантическими методами эталонной коллекции и статистических данных Национального Корпуса Русского Языка. В программе используется дивергенции Кульбака —Лейблера, для сравнения распределений терминов, информационная энтропия, отражающая равномерность распределения терминов по документам коллекции. Также применяются веса, на основе распределении Бернулли. Дополнительно используется семантический алгоритм Гинзбурга, для определения близости двух слов. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: Python Вид и версия операционной системы: Linux

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для определения класса (тега) слов или словосочетаний по тексту. Основой для алгоритма определения тега является глубокая нейронная сеть с встроенным механизмом внимания. Особенностью является необходимость предварительного выделения слов или словосочетаний (сущностей) из текста для определения тегов. Программа реализует следующий функционал: 1) процедура подготовка данных для обучения неросетевой модели; 2) процедура обучения нейронной сети для определения класса заранее определённой сущности; 3) процедура определения тега сущности по тексту на основе настроенной нейронной сети. Входными данными для программы является текст с выделенными сущностями, для которых необходимо определить тег. Выходными данными являются определённые программой теги для каждой сущности входных данных. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа вычисляет математическое ожидание изменения синаптического веса нейрона Integrate-and-Fire под действием модели синаптической пластичности Spike- Timing-Dependent Plasticity (STDP). Входными данными являются константы STDP, порог нейрона и частоты пуассоновских входных спайковых последовательностей. Реализована аддитивная STDP с двумя схемами учёта пар спайков: пре-центрированной и ограниченной симметричной. Отличительной особенностью программы является учёт вклада, который в изменение веса вносит корреляция выходной последовательности нейрона со входными. Выходная последовательность спайков нейрона моделируется процессом Эрланга, а также, для сравнения, пуассоновским процессом. Конечным результатом является оценка стационарного распределения весов, а именно количество весов, установившихся вблизи 1. Тип ЭВМ: Персональный компьютер IBM PC. ОС: Ubuntu. Python 3.5, gnuplot

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для проведения взаимосогласованных трехмерных нейтронно-физических и теплогидравлических расчетов параметров активной зоны в стационарных, ксеноновых переходных и аварийных режимах, а так же для обработки данных, полученных при пусковых физических испытаниях на реакторах типа ВВЭР. Программа обеспечивает проведение: расчётов штатных переходных процессов; расчетов реактивностных аварий; расчетного моделирования экспериментов на экспериментальных установках с водяным теплоносителем, расчетного моделирования пусковых экспериментов на энергоблоках с ВВЭР, расчетного моделирования работы регуляторов. Программа позволяет получать статистические и консервативные оценки значений параметров, а также коэффициенты чувствительности их значений к изменению отдельных входных данных. Язык программирования: FORTRAN Объем программы для ЭВМ: 50,1 Мб

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для предсказания темпов роста биомассы водорослей при использовании начальных параметров среды при засеве в качестве входных данных и экспериментальных данных для обучения искусственной нейронной сети. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для определения сайта связывания белков в дрожжевой клетке с использованием характеристик белковых цепей в качестве опорных точек для обучения вероятностной искусственной нейронной сети. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для определения сайта связывания белков в бактериальной клетке с использованием характеристик белковых цепей в качестве опорных точек для обучения вероятностной искусственной нейронной сети. Python 3.5

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для анализа и интерпретации экспериментов по импульсному испарению высокотемпературных материалов при плотностях потока энергии на поверхность (до 100 МВт/см2), прогнозирования абляции материалов при сверхвысоких температурах, описания нагрева и испарения материала при поглощении импульсных потоков энергии с учетом нелинейной теплопроводности и кинетики испарения на основе уравнения Герца-Кнудсена. Точность численного решения контролировалась сравнением с точными аналитическими решениями для ряда частных случаев. В программе моделируется поведение высокотемпературных металлов и сплавов под действием мощного импульсного потока плазмы. Программа имеет интерактивный интерфейс для ввода начальных и граничных условий. Visual Fortran

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Нет на ФИПС

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)