Программы для ЭВМ

Программа разработана для расчетов радиационных характеристик облученных материалов. Программа предназначена для расчетов изотопного состава, активности, остаточного энерговыделения, мощности источника нейтронов спонтанного деления и спектрального состава излучения. А также для расчета выхода радионуликдов из топлива при авариях и нормальном режиме работы реактора. Fortran 77

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчета формоизменения графитовой кладки в результате растрескивания графитовых блоков на этапе продления срока эксплуатации реакторов РБМК с учетом мероприятий по восстановлению ресурсных характеристик (ВРХ). Математическая модель описывает смещение центров каналов в результате деформации и взаимодействия графитовых блоков после образования в них продольных трещин. Определяется стрела прогиба каждого канала. Поскольку направление трещины в каждом графитовом блоке неизвестно, с помощью генератора случайных чисел определяется математическое ожидание величин прогибов для серии реализаций (стохастическая модель). Для повышения точности определения поля прогибов используется корректировка расчетов по результатам измерения прогибов в отдельных каналах на основе принципа максимального правдоподобия. Учитывается изменение габаритов блоков при их разрезании на части при проведении ВРХ. Программа позволяет прогнозировать изменение прогибов каналов в результате продолжения эксплуатации реактора, а также при проведении ремонта графитовой кладки. По программе проводятся оптимизационные расчеты при выборе схем ремонта кладки. Была доказана работоспособность программы путем сравнения прогнозных расчетов прогибов каналов с их последующими измерениями. Предложения по оптимизации схем ремонта, сформулированные на основе расчетов по программе, были реализованы при выборе схем ремонта кладок энергоблоков Ленинградской и Курской АЭС. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК Язык программирования: Fortran Вид и версия операционной системы: Windows 7

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для компьютерной реализации формул описания формы сильно асимметричных линий методом спектральных функций. Функциями программы являются: расчёт форм линий фотоэлектронных спектров атомов при наличии Оже-распада; теоретическое описание спектральных линий с сильной асимметрией; взаимодействие с программными модулями SPLINE.FOR, SEVAL.FOR и QUANC.FOR с использованием волновых функций и энергий атомных оболочек, рассчитываемых методом Хартри-Фока. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. О.С.: Windows. Фортран

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчета времени разогрева, а также профиля разогрева и конструктивных параметров каталитического блока твердополимерного водородно-воздушного топливного элемента в условиях низких температур окружающей среды до рабочей температуры в динамическом режиме. Результаты расчетов визуализируются в Excel.

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для расчёта тонкой структуры рентгеновских спектров, возникающей вследствие динамического эффекта. Фортран

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа предназначена для считывания посредством сети Ethernet и сохранения на локальном или сетевом диске данных электрических сигналов, записываемых цифровыми осциллографами Tektronix серий TDS 2000 и TDS 3000. Программа может использоваться для построения автономных автоматизированных систем сбора данных в экспериментальных физических установках. Функциональные возможности: считывание электрических сигналов с максимум 4 каналов осциллографа с максимальным количеством точек - 1 млн., запись данных в файл на диске, считывание результатов измерений, выполнение математической операции-интегрирование с требуемым коэффициентом умножения, передача результатов измерений сторонним программам с использованием интерфейса TCP/IP Sockets. Delphi

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Институт теоретической и экспериментальной физики имени А.И. Алиханова Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» (RU)

Нет на ФИПС

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует алгоритм построения карты вложенных подтем с краткими аннотациями для заданной темы. Алгоритм формирования указанных аннотаций и связей между ними основан на выделении набора вероятностно-энтропийных характеристик с использованием методов семантического анализа для выделения наиболее эмотивных и значимых подтем. Входными данными для программы является запрос пользователя в виде небольшой (около 10-15 документов) эталонной коллекции документов, описывающих главную тему, и временной отрезок мониторинга эволюции подтемы. Документами могут быть новости, статьи, записи в блогах и т.п. Выходными данными является карта развития вложенных подтем в виде интерактивного контекстно-семантического графа, отражающего эволюцию заданной темы, для каждой вершины которого можно посмотреть эмотивность, аннотацию и степень близости к основной теме. Для решения данной задачи программой производится отбор релевантных заданной теме документов по каждой неделе из заданного временного отрезка. Для повышения удобств использования, визуализация вложенных подтем реализуется с помощью WEB интерфейса. Использование алгоритма удобно в методах социального анализа, он позволяет получить карту вложенных подтем с их краткими аннотациями, отсортированную по времени, для предварительно определенной основной темы. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа позволяет на заранее подготовленных данных комплексно реализовать и выбрать наиболее эффективные модели машинного обучения для задачи определения пола автора русскоязычного текста, наиболее важного признака авторского профиля. Реализована работа с несколькими алгоритмами решения классификационной задачи для определения пола автора. В их основе лежат методы на основе нейросетевых моделей, линейных классификаторов, а также градиентного бустинга и случайного леса. В результате выполнения программы все полученные модели сохраняются для дальнейшей работы. Выходные данные содержат таблицы для проведения сравнительного анализа, где указаны точности каждой модели при обучении и тестировании на всех возможных комбинациях данных, указанных при запуске программы. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: Linux. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует модель процедуры синтаксического разбора предложения в формате Национального Корпуса Русского Языка, основанную на нейросетевых алгоритмах. Программа реализована на базе алгоритмов инкрементального разбора, глубокого обучения и нейронных сетей. Входными файлами для работы программы являются предложения с указанием морфологических признаков слов в нем в формате CoNLL. Выходными данными является результат синтаксического разбора с указанием типа синтаксических связей для каждого слова и его родителя. В процессе выполнения программы последовательно, начиная с этапа получения данных, проводится экстракция дополнительных признаков с использованием классификационных нейросетевых алгоритмов и цикл разбора, включающий: формирование вектора признаков, описывающего текущее состояние разбора; его векторизация и обработка посредством классификатора на базе машины опорных векторов с линейным ядром. Тестирование разработанной программы на данных Национального Корпуса Русского Языка показывает, что средняя точность установления синтаксических отношений составляет 89.9%, установления связей без типов синтаксических отношений - 91.7%, построения дерева синтаксического разбора с указанием типов синтаксических связей - 35.9%, построение синтаксических структур предложений без типов синтаксических связей - 52.3%. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: Python Вид и версия операционной системы: Linux

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)