+7 499 196 95 39
141
2017662044
Программа обеспечивает выполнение следующих функций: сбор мета-информации (извлечение данных о задачах в системе управления заданиями и загрузкой, определение соответствия между используемыми данными для обработки и пользователями и агрегация соответствующих данных для каждого пользователя); формирование иерархии данных (в виде связанных ациклических графов - упорядоченное множество упорядоченных деревьев); синхронизация информации, полученной из запущенных задач с персонализированным профилем пользователя; взаимодействие со сторонней системой управления распределенными данными для получения мета-информации об используемых данных (извлечение атрибутов для описания контента данных и формирования профиля пользователя). Python 2.6.6 и выше
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 2.6.6 и выше
142
2014611287
Программа предназначена для обеспечения управления рабочим потоком, который применяется для решения задачи. В роли данной задачи выступает поиск отличий референсного генома от секвенированного и поиск мутаций (фильтрация исходных данных, картирование), а также создан специализированный веб-интерфейс. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: Python Вид и версия операционной системы: Linux, Unix, Mac OS
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: Python Вид и версия операционной системы: Linux, Unix, Mac OS
143
2019617361
Программный модуль интерфейса доступа к данным проектов в реляционной базе данных. Включает основные функции по добавлению объектов проектов, этапов проекта, статей, конференций, сотрудников и созданию связей между ними. Java 1.8
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Java 1.8
144
2020662440
Программа предназначена для построения профильных гистограмм в рамках информационной среды CAFCore группы по поиску бозона Хиггса в эксперименте АТЛАС на Большом адронном коллайдере в ЦЕРН. Программа применяется в физике высоких энергий для оптимизации критериев отбора и отслеживания корреляций. Программа обеспечивает следующие функции: поддержка заказа верхней и нижней границы Y; поддержка экспорта гистограмм в графические файлы; автоматическая фильтрация значений с большой ошибкой, не несущих в себе полезной информации; поддержка переключения режима отображения диапазона величины Y через опцию в файле настройки; поддержка линейного и логарифмического масштаба. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Linux. С++
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Институт теоретической и экспериментальной физики имени А.И. Алиханова Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» (RU)
С++
145
2017612292
Программа реализует алгоритмы моделирования крупных сосудов головного мозга на основе данных магнитно-резонансной томографии (МРТ) в виде набора файлов стандарта DICOM. Программа считывает изображения сосудов в трехмерный массив, определяет центральную линию сосудов, строит контуры просвета сосуда на его сечениях, визуализирует сосуды. Delphi
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Delphi
146
2017662780
Программа представляет собой программный модуль, позволяющий собирать метаданные вычислительных задач в системе управления гетерогенных вычислительных ресурсов для дальнейшего анализа. Данный модуль получает доступ к различным системам управления задачами (в данном случае Deft, Jedi, ProdSys2), запрашивает метаданные вычислительных задач, производит их предварительную обработку и сохраняет в приватные файлы на распределенной файловой системе хранилища HDFS. Программный модуль включает в себя консольный интерфейс, который позволяет пользователю запускать процесс сбора данных с различными фильтрами. Такой подход позволяет получать метаданные вычислительных задач любого типа научного ПО, используемого в научном эксперименте, и унифицировать дальнейший процесс анализа этих данных с целью построения рекомендательных систем. Python, PIG
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python, PIG
147
2017662879
Программа предназначена для подготовки табличных данных, полученных из PDF документов, к последующему анализу/обработке путём их структуризации и представления в формате JSON. Табличные данные извлекаются из документов с помощью программы PDFMiner и сохраняются в файл в формате XML, который содержит информацию о макете страницы, а также положении каждого символа на странице, его шрифте и размере. На основе этой информации для каждой страницы производится реконструкция таблиц: поиск надписей по координатам символов, распознавание строк-заголовков и строк с данными на основе координат надписей по оси ординат, проверка корректности распознавания таблицы по количеству надписей во всех найденных строках. В программном модуле учитывается ряд частных случаев, к примеру наличие комментариев внутри таблиц. После реконструкции всех таблиц они записываются в формат JSON в виде двумерных массивов. Python
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python
148
2016611894
Программа предназначена для преобразования звукового сигнала в импульсную последовательность, используемую при моделировании нейронной сети другими программами. Преобразование должно выполняется в реальном масштабе времени на базе автономного мобильного исследовательского робота (с бортовым компьютером типа IBM PC). Для регистрации звука, визуализации данных и преобразования данных в импульсную последовательность используются три синхронизованные потока. Регистрируемый звуковой сигнал раскладывается на несколько выбранных частотных диапазонов с помощью быстрого преобразования Фурье. Далее узкополосный сигнал преобразуется в последовательность импульсов. Программа содержит три заголовочных файла и три файла исходных кодов для преобразования в импульсы, визуализации данных, регистрации звука. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: С++ Вид и версия операционной системы: Linux (Ubuntu 14.04)
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: С++ Вид и версия операционной системы: Linux (Ubuntu 14.04)
149
2019617419
Программный модуль предназначен для учёта зависимости нейтронных сечений от самого решения через температуру топлива, температуру и плотность теплоносителя, концентрацию 135Хе в программах семейства MCU при расчетах аналоговыми и весовыми методами Монте-Карло нейтронно-физических характеристик активных зон водо-водяных реакторов большой мощности. Для расчёта температуры топлива и параметров теплоносителя в модуле реализованы различные теплофизические модели. Пространственное распределение равновесной концентрации 135Хе определяется по аналитической формуле с учётом зависимости значений выходов 135I и 135Хе от типа делящегося нуклида. Fortran 90/95
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Fortran 90/95
150
2018617919
Программа предназначена для динамического планирования распределения задач, поступающих в потоковом режиме, для условно-конечного пула виртуальных машин облачных платформ. Основной задачей является динамическая оптимизация количества виртуальных машин и конфигураций их ресурсов (вычислительных ядер, оперативной памяти, цены за определённое время работы) в зависимости от количества запущенных и ожидающих задач в очереди с учётом их требований к вычислительным ресурсам (количество вычислительных ядер, оперативной памяти, ожидаемое время работы). Для работы используются генетические алгоритмы. Программа позволяет: создавать схему распределения задач по выделенным виртуальным машинам с учетом конфигурации их ресурсов; создавать план выполнения задач на одной виртуальной машине; минимизировать стоимость использования виртуальных машин и/или общее время выполнения всех задач очереди (возможно включение и других параметров с разными весовыми коэффициентами); определять - когда можно вернуть в пул простаивающую или требуется выделить под задачи дополнительную виртуальную машину из доступного общего пула с рекомендацией по составу вычислительных ресурсов. Python 3.4 и выше
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Python 3.4 и выше