Программы для ЭВМ

Программа реализует интерфейс запуска задач на удалённых машинах посредством SSH и менеджера задач SLURM и позволяет запускать и контролировать задачи на удалённых вычислительных системах, в том числе облаках и суперкомпьютерах, а также выполнять файловые операции. Интерфейс программы позволяет работать с удалённой файловой системой, автоматически транслируя пути на удалённой машине, позволяет читать, записывать, перемещать, копировать, удалять, скачивать и загружать документы, а также читать список файлов и его параметры, перемещаться по файловой системе и др. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC -совмест. ПК Язык программирования: Python версии 2.7 и выше Вид и версия операционной системы: Linux, Unix

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует доступ к системе «Нейровизуализация» через веб-броузер и предоставляет следующие возможности: авторизация пользователя, разграничение прав доступа к данным, личный кабинет пользователя, загрузка данных в систему, выгрузка данных из системы, просмотр архива данных, просмотр архива задач. HTML, JavaScript, Java 1.8

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует виртуальное окружение двухблочной АТСТ «ЕЛЕНА-AM» в среде Unity3D с набором оборудования каждого блока, включающего реакторную установку термоэлектрическую установку, систему отвода избыточного тепла в виртуальной реальности. Программа предназначена для виртуального моделирования помещений двухблочной АТСТ с пространственным расположением оборудования и функциональными взаимосвязями систем и трубопроводов. К дополнительным функциональным возможностям относится адаптированность к использованию многопроекторной (до 8 проекторов) визуализации на сферический экран диаметром до 6 метров для высококачественной зрительной оценки трехмерного изображения объектов в реальную величину. Область применения. Проектирование атомных станций малой мощности с прямым преобразованием энергии типа АТСТ «Елена-АМ», предназначенных для выработки энергии на теплофикацию с дополнительной генерацией электроэнергии для собственных нужд и потребителей первой категории. Язык программирования: С# Объем программы для ЭВМ: 34 МБ

Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии «Росатом» (RU) Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)

Программа реализует виртуальное окружение АТСТ «ЕЛЕНА-АМ», включая набор необходимых при эксплуатации АТСТ объектов, оборудования и систем, в виртуальной реальности. Программа предназначена для виртуального моделирования компонентов технической системы, помещений, архитектурных сооружений и т.д. К функциональным возможностям относятся реализация виртуального окружения, моделирование взаимодействия объектов виртуальной реальности. С#

Российская Федерация, от имени которой выступает Государственная корпорация по атомной энергии "Росатом" (RU), Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует взаимодействие с системами, являющимися источниками метаданных, необходимых для определения исполняемых задач. Программа также осуществляет периодическое обновление метаданных в собственной базе данных для обеспечения постоянного доступа к актуальным данным для пользователей. Программа синхронизирует следующие типы метаданных: конфигурационные тэги - наборы параметров для исполняемых задач; типы генерируемых данных; форматы имен задач; форматы и наборы параметров исполняемых заданий. Реализована поддержка различных версий конфигурационных тэгов и кэширования данных. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: Python 2.6.6 Вид и версия операционной системы: Windows, Linux, Unix, Mac OS

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует алгоритмы поиска и идентификации объектов на изображениях (в частности видеопотоках). Применен механизм недоопределенных моделей. Механизм Н-моделей позволяет производить распознавание в условиях ограниченности и неполноты входных данных. Также программа позволяет распознавать (реконструировать) сцены, т.е. выявлять не только отдельные объекты, но и отношения связывающие их. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: C++ Вид и версия операционной системы: Windows, Linux, UNIX

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует алгоритмы моделирования крупных сосудов головного мозга на основе данных магнитно-резонансной томографии (МРТ) в виде набора файлов стандарта DICOM. Программа считывает изображения сосудов в трехмерный массив, определяет центральную линию сосудов, строит контуры просвета сосуда на его сечениях, визуализирует сосуды. Delphi

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует алгоритм построения карты вложенных подтем с краткими аннотациями для заданной темы. Алгоритм формирования указанных аннотаций и связей между ними основан на выделении набора вероятностно-энтропийных характеристик с использованием методов семантического анализа для выделения наиболее эмотивных и значимых подтем. Входными данными для программы является запрос пользователя в виде небольшой (около 10-15 документов) эталонной коллекции документов, описывающих главную тему, и временной отрезок мониторинга эволюции подтемы. Документами могут быть новости, статьи, записи в блогах и т.п. Выходными данными является карта развития вложенных подтем в виде интерактивного контекстно-семантического графа, отражающего эволюцию заданной темы, для каждой вершины которого можно посмотреть эмотивность, аннотацию и степень близости к основной теме. Для решения данной задачи программой производится отбор релевантных заданной теме документов по каждой неделе из заданного временного отрезка. Для повышения удобств использования, визуализация вложенных подтем реализуется с помощью WEB интерфейса. Использование алгоритма удобно в методах социального анализа, он позволяет получить карту вложенных подтем с их краткими аннотациями, отсортированную по времени, для предварительно определенной основной темы. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализует алгоритм отбора тематически схожих документов на основе эталонной коллекции текстов. Алгоритм основан на интеграции множества вероятностно-энтропийных индикаторов для выделения набора ключевых слов и словосочетаний, описывающего тему для поиска. Входными данными для программы является запрос пользователя в виде эталонной коллекции документов (около 20 документов), описывающих объект поиска: новости, статьи, записи в блогах и т.п. Выходными данными является список документов тематически схожих с заданной эталонной коллекцией и контекстно-семантический граф, отражающий основные вложенные темы в результате поиска. Для решения данной задачи программой производится моделирование темы на основе анализа вероятностно-энтропийными и семантическими методами эталонной коллекции и статистических данных Национального Корпуса Русского Языка. В программе используется дивергенции Кульбака —Лейблера, для сравнения распределений терминов, информационная энтропия, отражающая равномерность распределения терминов по документам коллекции. Также применяются веса, на основе распределении Бернулли. Дополнительно используется семантический алгоритм Гинзбурга, для определения близости двух слов. Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК Язык программирования: Python Вид и версия операционной системы: Linux

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

Программа реализована с использованием зонального метода расчета для тел произвольной формы, характерных для взаимодействия расплав-бетон в шахте реактора. В рамках программы разработана и внедрена математическая модель радиационного теплообмена, позволяющая количественно рассчитывать потоки тепла с поверхности расплава и на поверхности объектов в полости над расплавом. Для каждой из участвующей в радиационном теплообмене площадки рассчитывается источниковый член (источник тепловыделения), описьшающий результирующий тепловой поток на каждом шаге по времени. Исходная геометрия расчетной области (поверхности участвующие в радиационном теплообмене), а также степень дискретизации задается пользователем во входном наборе. Python

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)