|
№
|
|||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
1141
|
2022610880
|
|
Программа предназначена для удаленного управления мобильной роботизированной платформой для оценки степени вовлеченности оператора в процесс управления (агентивностью). C++
Основное назначение
Программа предназначена для удаленного управления мобильной роботизированной платформой для оценки степени вовлеченности оператора в процесс управления (агентивностью). C++
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
C++
Основное назначение
C++
|
||
|
1142
|
2022610513
|
|
Программный комплекс предназначен для обработки полученной во время эксперимента электроэнцефалограммы с помощью предварительной сортировки и последующей полосной фильтрации, выделения высокоинформативной части сигнала методом анализа независимых компонент и последующей визуализацией результатов. Matlab
Основное назначение
Программный комплекс предназначен для обработки полученной во время эксперимента электроэнцефалограммы с помощью предварительной сортировки и последующей полосной фильтрации, выделения высокоинформативной части сигнала методом анализа независимых компонент и последующей визуализацией результатов. Matlab
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
Matlab
Основное назначение
Matlab
|
||
|
1143
|
2022610512
|
|
Программа реализует решение типовых классификационных задач ирисов Фишера и Висконсинского рака груди путём обучения спайковой нейронной сети с синаптической пластичностью Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Входные данные кодируются взаимной корреляцией входных спайковых последовательностей. Результат классификации декодируется путём сравнения корреляции выходных последовательностей спайков со входными на тестовой выборке с распределением этих корреляций на обучающей выборке. Python 3.7
Основное назначение
Программа реализует решение типовых классификационных задач ирисов Фишера и Висконсинского рака груди путём обучения спайковой нейронной сети с синаптической пластичностью Spike-Timing-Dependent Plasticity (STDP). Входные данные кодируются взаимной корреляцией входных спайковых последовательностей. Результат классификации декодируется путём сравнения корреляции выходных последовательностей спайков со входными на тестовой выборке с распределением этих корреляций на обучающей выборке. Python 3.7
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
Python 3.7
Основное назначение
Python 3.7
|
||
|
1144
|
2022610879
|
|
Программа предназначена для настройки модели выделения связанных именованных сущностей SpERT с расширением функциональности и включает в себя следующие процедуры: подготовка данных с использованием различных «токенизаторов», конвертация данных во внутренний формат системы SpERT из .json и обратно, векторное представление текстовых данных с использованием различных предварительно обученных языковых моделей, оценка модели выделения связанных именованных сущностей с учётом разрывной и пересекающейся разметки текстовых данных. В качестве входных данных программа использует файл .json, который представляет собой список, каждый объект в котором характеризует один входной текст. Такой объект содержит поля «text» (текст в исходном виде), entities (список выделенных в тексте сущностей), relations (список выделенных в тексте связей, используется для процедуры оценки модели). В качестве выходных данных программа представляет файл с предсказаннными связями между сущностями, отчёт по оценке эффективности модели. Python 3.7
Основное назначение
Программа предназначена для настройки модели выделения связанных именованных сущностей SpERT с расширением функциональности и включает в себя следующие процедуры: подготовка данных с использованием различных «токенизаторов», конвертация данных во внутренний формат системы SpERT из .json и обратно, векторное представление текстовых данных с использованием различных предварительно обученных языковых моделей, оценка модели выделения связанных именованных сущностей с учётом разрывной и пересекающейся разметки текстовых данных. В качестве входных данных программа использует файл .json, который представляет собой список, каждый объект в котором характеризует один входной текст. Такой объект содержит поля «text» (текст в исходном виде), entities (список выделенных в тексте сущностей), relations (список выделенных в тексте связей, используется для процедуры оценки модели). В качестве выходных данных программа представляет файл с предсказаннными связями между сущностями, отчёт по оценке эффективности модели. Python 3.7
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
Python 3.7
Основное назначение
Python 3.7
|
||
|
1145
|
2022610511
|
|
Трехмерная двухгрупповая нодальная редкосеточная программа БИПР-8KN предназначена для проведения нейтронно-физических расчетов реакторов типа ВВЭР. Программа рассчитывает нейтронно-физические характеристики активной зоны и их изменения в процессе выгорания топлива и при переходных процессах на Хе-135 и Sm-149 с учетом реального изменения эксплуатационных параметров реактора (выгорания топлива, положения органов регулирования, уровня мощности, давления и температуры теплоносителя, концентрации бора в замедлителе). Программа оснащена ветвью нестационарного расчета кинетики реактора, которая после получения результата стационарного расчета позволяет рассчитывать изменения трехмерного распределения полей нейтронов и мощности реактора в переходных процессах, вызываемых как глобальными, так и локальными изменениями размножающих свойств в активной зоне различного происхождения. Fortran 90/95
Основное назначение
Трехмерная двухгрупповая нодальная редкосеточная программа БИПР-8KN предназначена для проведения нейтронно-физических расчетов реакторов типа ВВЭР. Программа рассчитывает нейтронно-физические характеристики активной зоны и их изменения в процессе выгорания топлива и при переходных процессах на Хе-135 и Sm-149 с учетом реального изменения эксплуатационных параметров реактора (выгорания топлива, положения органов регулирования, уровня мощности, давления и температуры теплоносителя, концентрации бора в замедлителе). Программа оснащена ветвью нестационарного расчета кинетики реактора, которая после получения результата стационарного расчета позволяет рассчитывать изменения трехмерного распределения полей нейтронов и мощности реактора в переходных процессах, вызываемых как глобальными, так и локальными изменениями размножающих свойств в активной зоне различного происхождения. Fortran 90/95
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
Fortran 90/95
Основное назначение
Fortran 90/95
|
||
|
1146
|
2022611673
|
|
Данный программный модуль производит поточечную расшифровку дифракционных карт, содержащих двумерные картины электронной дифракции, полученные с помощью просвечивающих электронных микроскопов. Для эффективной расшифровки дифракционных картин сначала производится идентификация и численный анализ пиков. Затем набор пиков от дифракционной картины сравнивается с наборами референсных пиков от каждого из кристаллов для каждой ориентации кристалла. При сравнении двух наборов дифракционных пиков определяется число, характеризующее их схожесть. Результатом расшифровки полагается кристаллографическая фаза и её ориентация, набравшая наибольшее значение схожести. Полученные в результате работы модуля данные записываются в ang файл для дальнейшей обработки. C++, Qt, OpenCL
Основное назначение
Данный программный модуль производит поточечную расшифровку дифракционных карт, содержащих двумерные картины электронной дифракции, полученные с помощью просвечивающих электронных микроскопов. Для эффективной расшифровки дифракционных картин сначала производится идентификация и численный анализ пиков. Затем набор пиков от дифракционной картины сравнивается с наборами референсных пиков от каждого из кристаллов для каждой ориентации кристалла. При сравнении двух наборов дифракционных пиков определяется число, характеризующее их схожесть. Результатом расшифровки полагается кристаллографическая фаза и её ориентация, набравшая наибольшее значение схожести. Полученные в результате работы модуля данные записываются в ang файл для дальнейшей обработки. C++, Qt, OpenCL
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
C++, Qt, OpenCL
Основное назначение
C++, Qt, OpenCL
|
||
|
1147
|
2022611591
|
|
Программа является одним из модулей, входящих в разрабатываемый комплекс дифракционного картирования, применяемый для решения задач просвечивающей электронной микроскопии. Программа предназначена для детектирования и численного описания дифракционных пиков на двумерных картинах электронной дифракции. Процесс происходит в несколько этапов: на первом этапе выполняется непосредственный поиск пиков, определяется их положение и интенсивность. Затем производится оптимизация количества пиков - наименее интенсивные пики удаляются из рассмотрения. На следующем этапе координаты пиков переводятся в полярные координаты. Для этого из всех оставшихся дифракционных пиков выбирается центральный пик: в ручном режиме - пик указывается пользователем, в автоматическом режиме - по интенсивности. После перевода в полярные координаты интенсивность дифракционных пиков нормализуется. Таким образом, результатом численного описания дифракционной картины является набор пиков в полярных координатах с нормализированной интенсивностью. Такой набор данных является оптимальным для дальнейшей расшифровки дифракционной картины. Кроме того, программа может использоваться не только в электронной микроскопии, но и в смежных областях, например, для описания 2D-картин рентгеновской дифракции. C++ Qt, OpenCL
Основное назначение
Программа является одним из модулей, входящих в разрабатываемый комплекс дифракционного картирования, применяемый для решения задач просвечивающей электронной микроскопии. Программа предназначена для детектирования и численного описания дифракционных пиков на двумерных картинах электронной дифракции. Процесс происходит в несколько этапов: на первом этапе выполняется непосредственный поиск пиков, определяется их положение и интенсивность. Затем производится оптимизация количества пиков - наименее интенсивные пики удаляются из рассмотрения. На следующем этапе координаты пиков переводятся в полярные координаты. Для этого из всех оставшихся дифракционных пиков выбирается центральный пик: в ручном режиме - пик указывается пользователем, в автоматическом режиме - по интенсивности. После перевода в полярные координаты интенсивность дифракционных пиков нормализуется. Таким образом, результатом численного описания дифракционной картины является набор пиков в полярных координатах с нормализированной интенсивностью. Такой набор данных является оптимальным для дальнейшей расшифровки дифракционной картины. Кроме того, программа может использоваться не только в электронной микроскопии, но и в смежных областях, например, для описания 2D-картин рентгеновской дифракции. C++ Qt, OpenCL
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
C++ Qt, OpenCL
Основное назначение
C++ Qt, OpenCL
|
||
|
1148
|
2022611590
|
|
Программа реализует программную поддержку считывания дифракционных карт в формате cdm. Данный формат данных предложен для уменьшения объема дискового пространства, требуемого для проведения эксперимента по дифракционному картированию. В отдельных случаях использование данного формата позволяет уменьшить размер, занимаемый дифракционной картой, более чем в 1000 раз. Дополнительно реализованы функции записи файлов формата cdm, что позволяет производить конвертирование уже полученных экспериментальных дифракционных карт в этот формат. C++ Qt
Основное назначение
Программа реализует программную поддержку считывания дифракционных карт в формате cdm. Данный формат данных предложен для уменьшения объема дискового пространства, требуемого для проведения эксперимента по дифракционному картированию. В отдельных случаях использование данного формата позволяет уменьшить размер, занимаемый дифракционной картой, более чем в 1000 раз. Дополнительно реализованы функции записи файлов формата cdm, что позволяет производить конвертирование уже полученных экспериментальных дифракционных карт в этот формат. C++ Qt
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
C++ Qt
Основное назначение
C++ Qt
|
||
|
1149
|
2022610287
|
|
Программа предназначена для имитационного моделирования поведения группы агентов с целью анализа воздействия способов и параметров межагентных взаимодействий на её эффективность. Агенты реализованы в соответствии с эмоционально-потребностной моделью, формализованной в виде системы правил. Модель дополнена специфическим набором установок, определяющих симпатии/антипатии агентов друг к другу – моральными нормами. В базовом варианте модели воспроизводится пищевое поведение группы агентов на клеточной карте. Реализован также вывод результатов моделирования (параметров состояния агентов и производительности сбора пищи) как в графическом, так и в текстовом виде. Python 3.5
Основное назначение
Программа предназначена для имитационного моделирования поведения группы агентов с целью анализа воздействия способов и параметров межагентных взаимодействий на её эффективность. Агенты реализованы в соответствии с эмоционально-потребностной моделью, формализованной в виде системы правил. Модель дополнена специфическим набором установок, определяющих симпатии/антипатии агентов друг к другу – моральными нормами. В базовом варианте модели воспроизводится пищевое поведение группы агентов на клеточной карте. Реализован также вывод результатов моделирования (параметров состояния агентов и производительности сбора пищи) как в графическом, так и в текстовом виде. Python 3.5
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
Python 3.5
Основное назначение
Python 3.5
|
||
|
1150
|
2022610145
|
|
Программа предназначена для определения особенностей разлития жидких нефтепродуктов, образующихся при квазимгновенном разрушении резервуаров, с учетом снегового покрытия и низких температур. Алгоритм кода основан на модели Кавамуры, приведенной в M.F. Fingas, В.P. Hollebone, "Review of behavior of oil in freezing environments" // Marine Pollution Bulletin 47 (2003). При проведении расчета учитывается тип снегового покрытия, а также физические характеристики разливающегося нефтепродукта с учетом рассматриваемых климатических особенностей. По результатам расчета программа выдает размер области разлития, а также толщину слоя разлития. Python 3.9
Основное назначение
Программа предназначена для определения особенностей разлития жидких нефтепродуктов, образующихся при квазимгновенном разрушении резервуаров, с учетом снегового покрытия и низких температур. Алгоритм кода основан на модели Кавамуры, приведенной в M.F. Fingas, В.P. Hollebone, "Review of behavior of oil in freezing environments" // Marine Pollution Bulletin 47 (2003). При проведении расчета учитывается тип снегового покрытия, а также физические характеристики разливающегося нефтепродукта с учетом рассматриваемых климатических особенностей. По результатам расчета программа выдает размер области разлития, а также толщину слоя разлития. Python 3.9
|
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
Основное назначение
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)
|
Python 3.9
Основное назначение
Python 3.9
|
||