Базы данных

База данных представляет собой структурированную подборку ключевых научных статей, в которых описаны современные исследования в области тренированного иммунитета. В научно-технических источниках представлена информация о молекулярных механизмах формирования тренированного иммунитета, эпигенетических и метаболических перестройках в клетках, индукторах тренированного иммунитета, роли различных клеток врожденного иммунитета, таких как макрофаги и нейтрофилы в этом процессе, а также о взаимодействии между врожденным и адаптивным иммунитетом в контексте тренированного иммунитета. База данных содержит актуальные публикации по данному направлению в реферируемых международных журналах, за период с 2013 по 2024 гг., а также подборку ссылок на данные статьи, размещенных в сети Интернет в свободном доступе. База данных содержит электронный каталог в форме Microsoft Excel, информация в котором структурирована по нескольким параметрам: авторы, название статьи, год выхода статьи, название журнала и выходные данные, ключевые слова, аннотация и ссылка на цифровой идентификатор объекта doi. База данных предназначена для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, занимающихся преподаванием и ведущих научные исследования в области иммунитета, в частности врожденного, вакцинологии, микробиологии и биотехнологии, а также сотрудников научно-исследовательских отделов предприятий биотехнологической, фармакологической отраслей промышленности, связанных с разработкой иммуностимуляторных продуктов. Вид и версия системы управления базой данных: Excel Объем базы данных: 0,13 МБ

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)

В базе данных описаны виды стресса у молочнокислых бактерий, физиологические проявления и молекулярно-генетические механизмы устойчивости молочнокислых бактерий к различным видам стресса. База предназначена для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, занимающихся преподаванием и ведущих научные исследования в области генетики, микробиологии и биотехнологии молочнокислых бактерий, а также сотрудников научно- исследовательских отделов предприятий пищевой, кормовой, биотехнологической, фармакологической отраслей промышленности, связанных с разработкой продуктов на основе молочнокислых бактерий. Язык БД: Visual Basic. Excel

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных представляет собой структурированную подборку ключевых научных статей, в которых описаны современные исследования по созданию живых генномодифицированных бактериальных вакцин. База данных содержит актуальные публикации по данному направлению в реферируемых международных журналах за период с 1987 по 2025 гг., а также подборку ссылок на данные статьи, размещенных в сети Интернет в свободном доступе. База данных содержит электронный каталог в форме Excel, информация в котором структурирована по нескольким параметрам: авторы, название статьи, год выхода статьи, название журнала и выходные данные, цифровой идентификатор объекта doi, идентификатор публикации в базе данных PubMed, организм, на базе которого предлагается вакцинный штамм, ген для его модификации, патоген, против которого направлена живая бактериальная вакцина, а также аннотация статьи. Включены современные исследования, охватывающие методы конструирования, эффективность и безопасность таких вакцин. База данных предназначена для ученых, преподавателей, аспирантов и студентов, занимающихся преподаванием и ведущих научные исследования в области вакцинологии и инфекционных заболеваний, иммунологии, микробиологии и биотехнологии, а также сотрудников научно-исследовательских отделов предприятий биотехнологической, фармакологической отраслей промышленности, связанных с разработкой вакцин.

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)

База данных содержит информацию о природных ресурсах и других показателях, описывающих различные энерготехнологии. На их основе рассчитаны весовые коэффициенты следующих критериев: надежность, ресурсообеспеченность, доступность, диверсификация. Использование этих критериев в методах многокритериального анализа для сравнения типов станций позволит получить результаты менее чувствительные к экономическим условиям и более соответствующие принципам устойчивого развития. Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных содержит результаты сравнительного анализа наборов выходных параметров объёмов основных анатомических структур головного мозга человека, полученных вследствие обработки данных МРТ экспериментов, выполненных для каждого испытуемого группы последовательно, в двух различных режимах MP томографа (режим 1 – Anatomy, режим 2 – FS). Данная информация используется для определения величины и направленности погрешности в определении размеров анатомических структур 3D-модели головного мозга человека, получаемой вследствие смены режима MP томографа. -

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных представляет собой наборы данных для однокопийных консервативных маркерных генов: марковская модель для поиска маркерных последовательностей в данных секвенирования, филогенетического древа для классификации прочтений и таксономии терминальных узлов филогенетического древа. Для создания базы данных была проведена фильтрация идентичных последовательностей маркерных генов из исходного набора (более 57 тыс. последовательностей) базы GTDB (База данных полногеномной таксономии), множественное выравнивание отфильтрованных последовательностей, формирование марковской модели, построение филогенетического древа и тестирование полученного набора. GraftM

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных содержит различные сведения (облученные и необлученные спектры поглощения синтезированных соединений в диапазоне 190-1100 нм, параметры синтеза, параметры отжига и т.д.) синтезированных основных неорганических соединений простых и смешанных фторидов как беспримесных, так и активированных редкоземельными ионами, синтезированными HSM-методом.

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)

База данных содержит изображения, которые демонстрируются испытуемым людям или обрабатываются компьютерными программами в процессе прохождения заданий Теста на интеллектуальность. Базу данных применяют при организации соревнований компьютерных программ, которые предназначаются для распознавания. Базу данных используют также при измерении Коэффициента Интеллекта (IQ) людей. База данных может служить для тренировки систем машинного обучения, например, глубоких нейронных сетей в целях возможной демонстрации способностей искусственного интеллекта по зрительному восприятию с качеством, близким к человеческому.

Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт» (RU)

База данных предназначена для валидации программ для ЭВМ, применяемых для обоснования безопасной эксплуатации реакторов РБМК, в том числе для анализа тяжелых стадий запроектных аварий. База данных состоит из данных по моделированию на критстенде РБМК тяжелой стадии запроектных аварий, а также данных, полученных из экспериментов на критсборках по измерению реактивности систем, пространственного распределения потока нейтронов, взвешиванию отдельных элементов сборок, определению эффектов обезвоживания.

Акционерное общество «Российский концерн по производству электрической и тепловой энергии на атомных станциях» (RU) Федеральное государственное бюджетное учреждение «Национальный исследовательский центр «КУРЧАТОВСКИЙ ИНСТИТУТ» (RU)

База данных предназначена для сбора, хранения и анализа геномных сигнатур промышленных штаммов филаментных грибов. Геномная сигнатура представляет собой набор чисел, однозначно соответствующих коротким фрагментам ДНК длиной 31 нуклеотид, идентифицирующим генетическую информацию данного организма. База данных получена анализом полных геномных сборок 67 штаммов филаментных грибов, депонированных во Всеросийской коллекции промышленных микроорганизмов, и выделением нормализованной сигнатуры мощностью в 1000 фрагментов. База данных позволяет проводить экспресс-идентификацию образцов филаментных грибов на основании данных секвенирования или геномных последовательностей. База данных может представлять интерес для микробиологов, специалистов в области молекулярной и эволюционной биологии, а также биоинженеров. Sourmash или JSON-совместимая СУБД

Федеральное государственное бюджетное учреждение "Национальный исследовательский центр "Курчатовский институт" (RU)